【计算机视觉】用于计算机视觉的CNN网络复现大全（支持5种主流深度学习框架）
该项目包含复现的各种分类模型，以及用于训练/评估/转换的脚本。（复现80多种网络模型，作者代码功底太强了，关键还掌握并用5种深度学习框架来复现）
【支持的深度学习框架】
PyTorch、TensorFlow1.x/2.x、Keras、MXNet和Chainer
【支持的网络模型】
MixNet、EfficientNet、FBNet、MobileNetV1-V3、ShuffleNetV1-V2、DarkNet系列、SPNASNet、GhostNet和MnasNet等80多种网络
【支持的数据集】
ImageNet-1K, CIFAR-10, CIFAR-100, SVHN, and CUB-200-2011
关键词：#资源分享# #模型库# #TensorFlow# #PyTorch# #Keras# #MXNet#