在Apache Hadoop和Spark上加速大数据加密 [session]
Strata Data Conference早期门票优惠6月9日截止！点击阅读原文可登录会议网站，尽快报名以确定留位！
在Apache Hadoop和Spark上加速大数据加密
讲师：Haifeng Chen (Intel)
14:50–15:30 Friday, 2017-07-14
安全 (Security)
地点： 多功能厅2（Function Room 2)
观众水平 (Level): Intermediate
必要预备知识
A basic understanding of distributed systems like HDFS and Spark, how data encryption works, and encryption algorithms
您将学到什么
Understand the performance challenges of data encryption posed by the existing implementations and learn the proven ways to solve these challenges in Hadoop and Spark
描述
当现代平台的数据处理能力已经达到了内存速度级时，使用加密来确保数据安全却会严重地降低性能。在大数据时代，当企业偏好性能而不是安全的时候，它们就正在面临着严重的数据泄露的风险，并由此带来对它们业务的损害的增加。
本议题里，我们会帮助你理解这一问题，以及现有的加密实现方法所导致的数据加密带来的性能挑战。同时会展示一些经过证明是有效的在Hadoop和Spark上充分利用已有硬件来提升数据加密速度的方法。我们也会介绍我们在Apache开源社区里为帮助用户解决这一问题所做的工作和最新的进展，并解密使用硬件加速技术来保护你的数据的方法。
更具体地，我们将分享：
Java AES加密的性能现状和面临的挑战，以及基于SASL DIGEST-MD5的RPC和网络加密。
为什么以及怎么样在基于硬件加速的条件下使用Apache Commons Crypto来提升加密的性能
Apache Hadoop和Spark社区为解决这个加密的性能挑战所完成的最新工作，以及了解它是如何工作的
讲师介绍：
Haifeng Chen (Intel)
Haifeng Chen is a senior software architect at Intel’s Asia Pacific R&D Center. He has more than 12 years’ experience in software design and development, big data, and security, with a particular interest in image processing. Haifeng is the author of image browsing, editing, and processing software ColorStorm.