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大数据中hive的安装

分类: 文章 • 2025-03-13 22:45:51

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。

由于自带的保存元信息的数据库derby是内存数据库，并发不怎么好所以用mysql数据库去替换

1.mysql的安装

有两种方式安装mysql：

RPM方式安装MySQL5.6  

yum方式安装mysql

我使用RPM方式安装MySQL5.6

a. 检查MySQL及相关RPM包，是否安装，如果有安装，则移除（rpm –e 名称）

[[email protected] ~]# rpm -qa | grep -i mysql

mysql-libs-5.1.66-2.el6_3.x86_64

[[email protected] ~]# yum -y remove mysql-libs*

或者 rpm -e --nodeps 上面检测出来的mysql的全称   进行移除

b. 下载Linux对应的RPM包，

[[email protected] rpm]# ll

total 74364

-rw-r--r--. 1 root root 18442536 Dec 11 20:19 MySQL-client-5.6.15-1.el6.x86_64.rpm

-rw-r--r--. 1 root root  3340660 Dec 11 20:06 MySQL-devel-5.6.15-1.el6.x86_64.rpm

-rw-r--r--. 1 root root 54360600 Dec 11 20:03 MySQL-server-5.6.15-1.el6.x86_64.rpm

c. 安装MySQL

[[email protected] rpm]# rpm -ivh MySQL-server-5.6.15-1.el6.x86_64.rpm

[[email protected] rpm]# rpm -ivh MySQL-devel-5.6.15-1.el6.x86_64.rpm

[[email protected] rpm]# rpm -ivh MySQL-client-5.6.15-1.el6.x86_64.rpm

#修改配置文件位置

[[email protected] rpm]# cp /usr/share/mysql/my-default.cnf    /etc/my.cnf

d. 初始化MySQL及设置密码

[[email protected] rpm]# /usr/bin/mysql_install_db

[[email protected] rpm]# service mysql start

[[email protected] rpm]# cat /root/.mysql_secret  #查看root账号密码

# The random password set for the root user at Wed Dec 02 10:33:20 2018 (local time): HFJKFSad

[[email protected] ~]# mysql -uroot –pqHFJKFSad

mysql> SET PASSWORD = PASSWORD('123456');    #设置密码为123456

mysql> exit

[[email protected] ~]# mysql -uroot -p123456

e. 允许远程登陆

mysql> use mysql;

mysql> update user set password=password('123456') where user='root';

mysql> update user set host='%' where user='root' and host='localhost';

mysql> flush privileges;

mysql> exit

f. 设置开机自启动

[[email protected] ~]# chkconfig mysql on

[[email protected] ~]# chkconfig --list | grep mysql

mysql           0:off   1:off   2:on    3:on    4:on    5:on    6:off

g. MySQL的默认安装位置

/var/lib/mysql/               #数据库目录

/usr/share/mysql              #配置文件目录

/usr/bin                     #相关命令目录

/etc/init.d/mysql              #启动脚本

修改字符集和数据存储路径

配置/etc/my.cnf文件,修改数据存放路径、mysql.sock路径以及默认编码utf-8.

[client]

password = 123456

port = 3306

default-character-set=utf8

[mysqld]

port= 3306

character_set_server=utf8

character_set_client=utf8

collation-server=utf8_general_ci

#(注意linux下mysql安装完后是默认：表名区分大小写，列名不区分大小写； 0：区分大小写，1：不区分大小写)

lower_case_table_names=1

#(设置最大连接数，默认为 151，MySQL服务器允许的最大连接数16384; )

max_connections=1000

[mysql]

default-character-set = utf8

查看字符集

show variables like '%collation%';

show variables like '%char%';

hive的安装

条件：该部分的安装需要在Hadoop已经成功安装的基础上,并且要求Hadoop已经正常启动。

我将Hive安装在HadoopMaster节点上。下面的所有操作都在HadoopMaster节点上进行，并且所有的操作都使用yangxp用户。

1.解压并安装Hive

[[email protected] ~]$ cd /home/yangxp

[[email protected] ~]$ tar -zxvf ~/apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz

[[email protected] ~]$ cd apache-hive-1.2.1-bin

执行一下ls -l命令会看到下面的图片所示内容，这些内容是Hive包含的文件：

大数据中hive的安装

以root用户登录mysql，（注意这里的root是数据库的root用户，不是系统的root用户）。默认情况下root用户没有密码，可以通过下面的方式登陆：

[[email protected] yangxp]$　mysql -uroot -p123456

然后创建hadoop用户：

      mysql>grant all on *.* to [email protected]'%' identified by 'hadoop';

      mysql>grant all on *.* to [email protected]'localhost' identified by 'hadoop';

      mysql>grant all on *.* to [email protected]'master' identified by 'hadoop';

      mysql>flush privileges;

创建数据库：

      mysql>create database hive_meta;

输入命令退出MySQL

    mysql>quit;

3、配置Hive

进入hive安装目录下的配置目录，然后修改配置文件：

     [[email protected] ~]$　cd /home/yangxp/apache-hive-1.2.1-bin/conf

然后再该目录下创建一个新文件hive-site.xml，命令如下：

     [[email protected] conf]$　vim ~/apache-hive-1.2.1-bin/conf/hive-site.xml

将下面的内容添加到hive-site.xml文件中：

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

    <property>

        <name>hive.metastore.local</name>

        <value>true</value>

    </property>

    <property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

         <value>jdbc:mysql://master:3306/hive_meta?characterEncoding=UTF-8</value>

    </property>

<property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

    </property>

    <property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

        <value>hadoop</value>

    </property>

    <property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

        <value>hadoop</value>

    </property>

</configuration>

 

将mysql的java connector复制到依赖库中，

     [[email protected] ~]$　cd /home/yangxp

     [[email protected] mysql]$　cp ~/mysql-connector-java-5.1.28  ~/apache-hive-1.2.1-bin/lib/

使用下面的命令打开配置：

     [[email protected] ~]$　vim /home/yangxp/.bash_profile

将下面两行配置环境变量：

     export HIVE_HOME=/home/yangxp/apache-hive-1.2.1-bin

     export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

4.启动并验证Hive的安装

进入hive安装主目录，启动hive客户端：

     [[email protected] apache-1.2.1-bin]$　bin/hive

出现下面的页面表示hive部署成功：

 

大数据中hive的安装

常见问题

java.lang.IncompatibleClassChangeError: Found class jline.Terminal, but interface was expected

http://www.bubuko.com/infodetail-1157845.html

解决方法是：

将hive下的新版本jline的JAR包拷贝到hadoop下：

cp /hive/apache-hive-1.2.1-bin/lib/jline-2.12.jar ./

/hadoop-2.5.2/share/hadoop/yarn/lib：

-rw-r--r-- 1 root root   87325 Mar 10 18:10 jline-0.9.94.jar.bak

-rw-r--r-- 1 root root  213854 Mar 11 22:22 jline-2.12.jar

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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