①首先要进入到该大类学科的分支学科和领域，并且做相应了解。
②在此基础上，通常导师会给一个topic,需要主要的是，研究领域不存在“好”与“坏”之分，只要做的深入，都能做出好工作，只不过，在特定时期，某些领域可能相对活跃而已
③然后阅读该话题的重要文献，了解该话题的研究历程（阅读研究历程，有助于把握前后衔接线索，从而提高我们的认知程度）、历史现状等（注意：可由导师或者专业人士推荐文献，然后顺藤摸瓜，自己再找。读不懂的跳过去，自己多读几遍
④假如某种原因，需要自己找topic,则方法如下**
（1）找人请教
（师兄师姐、该领域的著名学者（注意细节礼貌以及需要耐心）、网络（BBS、 mailing list等））
（2）自力更生
搞清楚自己领域里最重要的刊物、会议；
找来那上面最近几年的文章；
读(读摘要就可以了，可能花费时间较长，但是可以知道有哪些topic)
⑤关于热点话题的对待
科学发展往往是螺旋式上升的，寒潮和高潮都会有，所以平常心看待。
⑥关于选择最合适自己topic(话题)的总结
兴趣第一；有自己的知识体系结构；能否获得必要资源（例如数据)

4.2 问题（problem）

①问题是科学研究的心脏，才是研究真正的开始，也是CS研究中最为困难的部分。
②关于问题的几种情况：
导师给了一个问题（直接做）;
自己产生问题，导师帮助判断;
完全自力更生。
读20-30篇发表在重要刊物和会议上有关topic的文献（关注在这个topic上活跃的leading expert首席专家的工作）、兴趣、有价值的问题、知识结构、资源。
③有了问题之后
搞清楚该问题上已经有过的所有工作：
优点是什么，缺点是什么，为什么还存在缺陷；
悟出已有工作的发展线索。

4.3 主意、观点（idea）

①不要指望导师给！
②自己有众多idea时候，导师可以帮助判断、改善
③没人帮准判断idea怎么处理
需要考虑的是：是新的idea吗、是不是有道理、是否可行、把这个ideaz先放到一边，过一周在考虑》
如果答案都是“yes”,那赶紧动手!==

4.4 中心工作（Concrete work）

① idea 需要得到支持
②计算机科学中通常是理论分析与实验验证
理论分析
需要较好的数学功底；
周全、不要哟普漏洞；
尽可能简单的工具。
实验验证
需要较好的实验设计能力;
实验方案周全仔细；
基准测试；
其他学者也可使用的数据；
不可缺少的比较；
实验具有可重复性

part two(写论文之前）

关于周志华教授的如何做研究与写论文笔记

关于周志华教授的如何做研究与写论文笔记
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