ArcGIS Pro深度学习工具报错——环境配置问题
最近收到很多读者反馈的各种报错问题，基本都是由于python环境没有配置好导致的。
在这里统一回复一下：
1、前期准备
- 角色：ArcGIS组织中的发布者或管理员角色（免费试用）
- 软件版本：ArcGIS Pro2.4.3 及以上（最新版最好 ->暗号：e868）
- 许可：ArcGIS Image Analyst（影像分析许可）
- （可选）硬件：至少6GB内存，GPU和显卡配置越高越好
2、克隆环境及Python包的下载安装
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克隆默认环境
在工程选项卡单击Python选项卡，在管理环境中克隆默认值，并选中克隆环境来**该环境。
注意：
- ）克隆环境时需要连接外网v*n，同时保证网络环境良好。
- ）该环境在重启Pro之后生效。
3. ）设置环境变量：克隆好环境之后，右键“我的电脑”，打开属性
在path中新建两个路径：
- ……\envs\arcgispro-py3-clone1（克隆环境的位置）
- ……\envs\arcgispro-py3-clone1\Scripts
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Python包的安装
打开程序中ArcGIS文件夹下的Python Command Prompt。
1）conda方式
- conda install tensorflow-gpu=1.14.0
- conda install keras-gpu=2.2.4
- conda install scikit-image=0.15.0
- conda install Pillow=6.1.0
- conda install fastai=1.0.54
- conda install pytorch=1.1.0
- conda install libtiff=4.0.10 --no-deps
2）pip方式
- pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow-gpu == 1.14.0
- pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch == 1.1.0
- pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/fastai == 1.0.54
- pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/scikit-image == 0.15.0
- pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torchvision
两种方式比较：（自己衡量，选择适合自己的）
conda：Pro是用conda管理python环境，推荐用conda命令，但需连外网v*n安装且要求网络环境良好
pip：可用国内清华镜像，速度比conda方式快很多，但有些同学表示pip安装完依然抱错，建议尝试conda
3、最后
实在不行，这里提供一个配置好的环境，直接解压覆盖默认环境
链接：https://pan.baidu.com/s/1-p4MdqSYfdO9kzvhAj0ARQ
提取码：mta9
4、最后的最后
如果还有问题，
请拨打esri售后电话：4008192881 或
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