浙江大学_包家立教授_计算生物学3_贝叶斯算法

贝叶斯算法

以上是一维变量，B条件下的A_K的概率，是条件概率闭上全概率

对于二维的连续变量
有以下的密度概率

在进行贝叶斯概率计算的时候，存在一个验前概率，也即经验概率，此处的经验概率是θ，此处的条件概率是在进行N次试验后，命中m次的概率

当g(θ)满足以下条件的时候

当先验概率为1的时候，上述的后验概率的式子
如下

在上述的这个式子里面，分母中的积分是一个β函数，他的积分值如下是所示

对于贝叶斯概率里面
对于最初的假设的一个概率θ，我们需要确定他的估计值，通常用以下数学期望进行表示

最终的结果是(m+1)/(m+2)

先验概率的选取