【Tensorflow】Tensorflow安装与配置

写在前面

作为一个还在摸爬滚打的机器学习从业人员,这段时间也上手试了试Tensorflow,限于计算机基础并不深厚,着实举步维艰。记录下来,算是小结,也算是开始。

摘要:介绍了tensorflow的安装与配置。主要是自己实践过程的记录,仅做备忘。

目录

安装环境

系统支持:Tensorflow并不支持Windows,此处考虑安装在Linux下。因为装了虚拟机,因此直接在虚拟机里面安装Tensorflow;当然也可以考虑双系统或者换掉现在的系统。

配置要求:CPU最好不要低于4代i3(尤其是笔记本,CPU型号的i3/5/7-xxxx的四位数里第一个x就表示它的代数)。内存——注意,内存一定不能低于4g,因为你给虚拟机分配的内存在虚拟机启动之后会1:1的从你的物理内存中划走参见此博文


安装Tensorflow

Tensorflow对Python的支持最好,因此基于Python进行。

–打开Terminal终端,确认可以上网。
桌面空白处右击,点击“open terminal”。
确认上网的命令行:curl www.sina.com.cn

–输入:$ sudo apt-get install python-pip python-dev
如果是以root用户登录,则不需要sudo;
apt-get是从软件仓库中获取软件的一条命令
install是安装指令
pip可以理解成一个比较高级的软件安装器,安装Tensorflow要用到
dev则是一个额外的类库,也是Tensorflow的安装和运行需要的

–输入:$ sudo pip install –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
好吧,这里会有点懵逼。我直接运行这条命令总是通不过,但是最后测试发现软件实际已经安装好了。推测是upgrade这个部分不成功,但是不影响安装。所以有没有成功应该看下一步。或者参阅其他文档


测试Tensorflow

测试的话,输入以下几条语句,可以跑通就说明成功了:

【Tensorflow】Tensorflow安装与配置


配置intelliJ IDEA

–安装IDEA

–在IDEA中安装python plugin
【Tensorflow】Tensorflow安装与配置

–新建项目:new-project-Python
【Tensorflow】Tensorflow安装与配置

–新建python文档,重新输入以下命令,能跑通即成功
【Tensorflow】Tensorflow安装与配置



后记

写下几点体会:

1) 庆幸自己毕竟是动手了,工作一年总是以忙为理由忽视了自我挑战,着实成长不够,希望可以坚持

2)对于命令行,最直接的办法还是直接搜解释;下一个目标,每次问别人以前,至少已经经过了一番搜索与了解
3)安装过程其实很多小问题,多请教人很重要

都是后续待探讨的内容。