SPSS（十）SPSS回归功能介绍
SPSS（十）SPSS回归功能介绍
SPSS里面回归功能有
- 自动线性建模：很好用的功能，用于预测，数据挖掘，不过要求数据数量多，让SPSS自动找到合适的模型，其测精度高
- 线性：因变量连续，线性趋势
- 曲线估计：曲线回归
- 部分最小平方：要借助R插件，可以解决共线性问题等
- 二元Logistic：因变量二分类的回归，误差为二项分布
- 多项Logistic：因变量无序多分类的回归，误差为二项分布
- 有序：因变量有序多分类的回归，误差为二项分布
- Probit：因变量是二分类或多分类，误差转为正态分布，一般只在特定领域会使用到
- 非线性：非线性回归
- 权重估计：加权最小二乘法，线性回归方差齐性被违反的情况
- 两阶最小二乘法：自、因变量存在相互影响时使用
- 最佳尺度：自动寻找变量变换最佳形式（适合探索性阶段，作为结果要慎重考虑）