【五月主题】摄像头火灾识别
三个任务
1、烟雾识别
2、火焰识别
3、火灾预警
烟雾识别
由于识别范围主要是山火、林火。视距远,范围大,所以烟雾在一定程度上要比火焰的识别更有指示性。
拟定计划
- 图形图像处理
- 深度学习端到端
目标
- 标定(框定)烟雾范围
图像图像处理
不完全特征分析:
1、颜色灰白,呈半透明
2、背景中有云与烟雾的颜色近似
3、烟雾方向和形状受风影响,呈三角形扩散
4、有运动变化,与背景区分
火焰识别
假定摄像头是固定机位,暂不考虑红外通道。
拟定计划
- 图形图像处理
- 深度学习端到端
目标
- 标定(框定)火焰范围
图形图像处理
不完全特征分析:
1、颜色明显又红又亮
2、沿山体分布
3、有浓烟
4、运动
5、闪烁频率
火灾预警
- 火灾预警方案
- 火灾预警方案准确性评价
其他
数据集制作
- 图像数据集
- 烟雾数据集
- 火焰数据集
- 对比数据集(针对固定摄像头)
- 视频数据集(连续帧图像数据集)