信息检索

一、信息检索基础

概念

信息检索是指将信息按一定方式组织和存储起来，并根据用处的需求找出特定信息的整个过程。即存储和信息检索。

类型

• 书目信息检索
• 全文信息检索
• 数据信息检索
• 事实信息检索

意义

• 减少重复劳动，提高成功率
• 节省时间，提高效率
• 提高信息素养
• 为决策提供指导

基本原理

检索系统

• 手工检索系统
• 计算机信息检索系统

信息检索语言的概念和作用

• 概念
• 作用
• • 文献信息的一致性
• • 文献集中化
• • 检索提问与文献信息标引的一致性
• • 保证查全率和查准率

检索语言的类型

• 按规范程度划分
• • 人工语言和自然语言
• 按组织配方式划分
• • 先组织语言和后组式语言
• 按描述文献信息资源的特征划分
• • 描述信息资源内容特征的检索语言和描述信息资源外部特征的语言

• 分类检索与分类法

5个大类	22个基本大类
马克思	A 马克思注意/列宁注意/毛泽东思想/邓小平理论
哲学	B 哲学，宗教
社会科学	C 社会科学总论
	D 政治，法律
	E 军事
	F 经济
	G 文化，科学，教育，体育
	H 语言，文字
	I 文学
	J 艺术
	K 历史，地理
自然科学	N 自然科学总论
	O 数理科学和化学
	P 天文学，地球科学
	Q 生物科学
	R 医药，卫生
	S 农业科学
	T 工业技术
	U 交通运输
	V 航空，航天
	X 环境科学，安全科学
综合性图书	Z 综合图书

+ 主题检索语言
+ + 标题词、叙词、关键词、单元词语言

二、信息检索技术

布尔逻辑检索

• “与” 用“AND”或”*”表示
• “或”用”OR”或“+”表示
• “非”用”NOT”或”-“表示

截词检索

• 后方截词：例如”comput?”
• 前方截词：例如“?lish”
• 中间截词：例如”wom?n”
• 有限截词：例如“stud???”
• 无限截词：例如“compu *”

位置检索

常用位置算符：”with”,”near”

• W(with):A(W)B
• N(Near):A(nN)B
• F(Field):A(F)B
• L(Link):A(L)B

字符段限制检索

• 标题TI
• 文摘AB
• 叙词或受控词DE，CT
• 标识词或自由词ID，UT
• 作者AU
• 语种LA
• 刊名JN
• 文献类型DT
• 年代PY

检索方法

• 直接法
• 追溯法
• 循环法