bigGAN: LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS
论文地址：bigGAN
这篇paper还在ICLR2018的审稿当中，但是由于效果太惊艳，已经引起了广泛的讨论。
这篇介绍的GAN模型用于生成高清图像，其生成的图像质量非常高，高到可以以假乱真的程度。先来几张感受一下：
作者的工作主要体现在以下三点：
- 提出了两个简单的，提升模型scalability和conditioning(通过修改regularization scheme)的结构