2014年10月31日---------投影,筛选,去重,模糊查询
投影:
Select 列名 from 表名 where 列名 关系表达式 值
select 姓名 from 学生信息表 where 数学成绩 >60--选学生信息表中数学成绩大于60的姓名
筛选:
Select * from 表名 where 列名 关系表达式 值
select * from 学生信息表 where 年龄=75 --找年龄等于75的
select * from 学生信息表 where 英语成绩 >90 --找英语成绩大于90的
去重:
Select * distinct 列名 from 表名 ------去除这一行数据的重复值
例如: select distinct 体重 from 学生信息表 --寻找不同的体重类型从学生信息的
模糊查询:
select * from 学生信息表 where 姓名 like '%扬%'--搜索姓名中有"扬"的,%代表那一位可有可无
select * from 学生信息表 where 姓名 like '_狐%'--搜索姓名中有"狐"的,_代表那一位上有一位
select * from 学生信息表 where 学号 like'[1,2]'--搜索学号中为1或2的数据,[]里是添加的数据
select * from 学生信息表 where 年龄 like '_[6,9]%'--年龄第二位是6或9的数据
select * from 学生信息表 where 年龄 like '_6%' or 年龄 like '_9%'--上面那个也可以写成这样
select * from 学生信息表 order by 年龄 asc--根据年龄升序排列
select * from 学生信息表 order by 年龄 desc--根据年龄降序排列
select * from 学生信息表 where 数学问题<76 order by 年龄 asc
--根据数学分数小于76的,按年龄升序排列,
select top 3 * from 学生信息表 order by 年龄 desc
--根据年龄降序排列,求前三个
sp_renamedb 原来数据库的名字,新数据库的名字
--修改数据库的名称,s是原来的那个名字x是新改的那个名字
sp_renamedb 你的作业,学生信息表
---------→
select * from 学生信息表 where 体重 in (70,78)--查询列名体重在70,78两者的数据
select * from 学生信息表 where 体重 not in (70,69)--查询列名体重不在70,69两者的数据
update 学生信息表 set 体重=66 where 年龄 between 20 and 40
--查询年龄范围在20到40之间的数中体重等于66的数据
变为
alter table 学生信息表 drop column 英语成绩--删除一列,删除列名为英语成绩的那一列
delete from 学生信息表 where 学号=10 --删除一行,删除学号为10的那一行
分组
select * from 学生信息表 order by 数学成绩 desc --按照数学成绩降序排列
select 班级 from 学生信息表 group by 班级
--班级是varchar类型,是text的不行
--聚合函数 group by,针对某一列进行
select 班级,AVG(语文成绩) from 学生信息表 group by 语文成绩
不对,出错的原因是:select 后面的数值,要和group by后面的数值要相同。看下面修改的:
第一: select 班级,AVG(语文成绩) from 学生信息表 group by 班级
--以班级分组,求语文成绩的平均数
第二:select 班级,AVG(语文成绩) as 语文平均 from 学生信息表 group by 班级
--只要select后面有逗号,就可以分为两列来进行展示
第一:第二:
select 班级,COUNT (*)as 人数 from 学生信息表 where 年龄 between 44 and 100 group by 班级
--选出年龄在44到100岁之间的以班级为条件的人数是多少
select 年龄,AVG (数学成绩)as 分组数学平均分 from 学生信息表 group by 年龄
--以年龄来分组,然后求各个年龄的数学成绩的平均分
select * from 学生信息表
select 班级,COUNT (*)as 人数 from 学生信息表 group by 班级 having AVG(语文成绩)>80
--据班级来分类取出信息表中各类中语文成绩平均分高于80的
--华山派第5届之所以为3人是因为令狐冲的89加上林平之的85加上岳灵珊的69,除以3是大于80的
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