【016】Python全栈日记-进程
从今天起我会在有道云笔记上贴上我课上敲的所有代码，方便补充我日记里不全的东西，语言类学习还是以代码量为优，配合优秀的算法，才能写出优美的代码。抽空我也会把前面的代码也放进去。（http://note.youdao.com/noteshare?id=1b582fae2615024648cc26e72af30f95）
*本次日记很多的解释都在代码的截图里
一、进程的概念
进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体；在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。
python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。
二、 创建进程
如果创建进程，那么必须使用multiprocessor包中的Process模块
multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。
multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束：
实例1：
执行结果
如果说实现多任务进程，那么就是创建多进程，只需要将创建进程的过程循环执行就可以了
实例2：
三、multiprocessing.pool常用函数解析
apply_async(func[, args[, kwds]]) ：使用非阻塞方式调用func（并行执行，堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程），args为传递给func的参数列表，kwds为传递给func的关键字参数列表；
apply(func[, args[, kwds]])：使用阻塞方式调用func
close()：关闭Pool，使其不再接受新的任务；
terminate()：不管任务是否完成，立即终止；
join()：主进程阻塞，等待子进程的退出， 必须在close或terminate之后使用；也就是主线程一直等待全部的子线程结束之后，主线程自身才结束，程序退出
四、 进程子类化
创建新的进程还能够使用类的方式，可以自定义一个类，继承Process类，每次实例化这个类的时候，就等同于实例化一个进程对象，请看下面的实例：
结果：
五、 进程池
当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。
初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会创建新的进程来执行，请看下面的实例：
执行结果：
六、apply堵塞式实例
执行结果：
与join()一样，阻塞后，一个进程结束才会进行下一个进程。
七、进程间的通讯
Process之间有时需要通信，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。
1、Queue的使用
可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息列队程序，首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理：
运行结果：
说明:
初始化Queue()对象时（例如：q=Queue()），若括号中没有指定最大可接收的消息数量，或数量为负值，那么就代表可接受的消息数量没有上限（直到内存的尽头）；
l Queue.qsize()：返回当前队列包含的消息数量；
l Queue.empty()：如果队列为空，返回True，反之False ；
l Queue.full()：如果队列满了，返回True,反之False；
l Queue.get([block[, timeout]])：获取队列中的一条消息，然后将其从列队中移除，block默认值为True；
1）如果block使用默认值，且没有设置timeout（单位秒），消息列队如果为空，此时程序将被阻塞（停在读取状态），直到从消息列队读到消息为止，如果设置了timeout，则会等待timeout秒，若还没读取到任何消息，则抛出"Queue.Empty"异常；
2）如果block值为False，消息列队如果为空，则会立刻抛出"Queue.Empty"异常；
n Queue.get_nowait()：相当Queue.get(False)；
n Queue.put(item,[block[, timeout]])：将item消息写入队列，block默认值为True；
2、Queue实例
我们以Queue为例，在父进程中创建两个子进程，一个往Queue里写数据，一个从Queue里读数据：
运行结果: