有哪些好的科研习惯？
养成定期跟踪自己研究领域的习惯。等你在领域积累到一定程度，创新的东西其实并不多，至少每周拿出半天时间，把优质科研公众号的内容浏览一遍。这对科研创新非常重要。
下面9个优质公众号，由科研大咖主持。
高效利用这些优质资源，是选好课题、发表高质量论文的关键，同样也能让你在短时间内提升自己的科研能力，发表属于你的SCI！
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科研菌
推荐理由：
1. 如何获取更广阔的科研思路？科研菌送您2020年生信套路合集！教您如何筛出一篇5分文章的核心对象！
2. 如何解读SCI？科研菌每天为您提供一篇SCI深度剖析&一份短视频解读SCI！
3. 如何选择SCI期刊投稿？科研菌教你如何投稿选刊！为您整理好生信友好期刊合集PDF！
4. 如何进行非肿瘤数据挖掘，如何无代码单细胞可视化，****尽在科研菌！
5. 科研菌还建有多个学术讨论&期刊投稿群，等您来加入！群内谈论学术，科研，国自然，投稿选刊等问题！
生信宝典
推荐理由：
生信宝典由中科院、清华、北大、武大等高校的优秀博士共同创立，精心组织面向生信学习的Python、R可视化、Linux/Shell语言系列教程、生信工具精品教程、单细胞数据分析、TCGA/GEO数据分析，扩增子/宏基因组，批次校正/WGCNA/GSEA等特色分析。
通过大量的生信例子、代码分享、原理阐释和录制视频帮助快速掌握生信知识。同时提供高颜值免费在线绘图工具ImageGP为科研作图助力。
目前有7万+海内外同行一起学习，千篇原创内容，总阅读千万次，赶快关注快速提高自己的生物信息分析技能吧！（后台回复“生信宝典福利”获取生信宝典原创系列教程合集）
Hanson临床科研
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Hanson临床科研主编系科研达人，与其他五位在美国的医学科学家共同主持，策划了系列科研专栏：
SCI论文撰写专栏和SCI选刊专栏，精解SCI论文各部分写作要领，第一作者亲自传递投稿心得；让你更会写SCI论文。
参照模板专栏，分门别类精解各类型论文（如预后模型等），分享如何充分利用资源做好论文和课题设计；让你更会设计课题。
基金申请专栏、大数据分析专栏及美国基金专栏，分享如何申请和完成基金，解析高质量论文及美国基金资助热点；让你把脉研究方向，更会申请基金。
职业专栏，分享欧美学术达人在学术之外的职业技能，以及兼顾家庭与事业的经验。
支持按照临床科室检索专栏，如“神经科”；如果尚无您关注的信息，可以留言申请解读。
BioMan
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BioMan致力于解读生命科学前沿进展、报道热点资讯、分享科研资料、生信分析技术和期刊解读。
①免费科研资料分享
②科研进展、热点资讯，穿梭科研内外
③学术交流群、软件安装群、期刊投稿讨论群等，或可解决你当下科研阶段遇到的一些问题，欢迎来Liao
柳叶刀学术
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柳叶刀学术由北京大学团队精心打造，专注医学顶级期刊《柳叶刀》《新英格兰杂志》《Nature》《Cell》《Science》等最新学术成果，为医学科研工作者提供最新科研资讯，帮助科研工作者更好地发表学术论文！扫描二维码关注我们，你会有意想不到的收获！
海内外本硕博联谊平台
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海内外本硕博联谊平台，全球高精尖本硕博单身交友相亲平台。在这里你可以结识很多优质单身，可在轻松愉快地环境中交友、相亲，并可学术交流。本硕博一站式服务。
可以进海内外本硕博单身群交流，也可以在单身博士学术交流群、单身博士教师群中一起探讨科研。可以来平台招募另一半，也可以找红娘一对一介绍。总之，你想要的，我这里都有。
生物医学科研实验
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本公众号全力打造科研实验思路，SCI期刊投稿分析，国自然基金申请，数据统计分析及最新文献研究进展解读等相关信息，为实验工作者提供科研实验思路及科研进展最新信息提供更多的能力提升平台！另外，每天还有更多实验技术资源干货免费领取，感谢您的关注！
微生信生物
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微生信生物目前主要集中于组学技术学习和多组学联合方案的探索和发展；探索生物统计，个性可视化等从原始数据到SCI过程的全套解决方案。希望可以帮助到大家。
专辑 EasyStat：学习基于R语言目前最为方便和强大的统计可视化方案。
专辑 ggClusaterNet: 基于R语言模拟Gephi
和 Cytoscape网络可视化方案，并有网络分析的全套解决方案。
专辑 扩增子实验室：扩增子数据分析和数据后续处理的最强个性化操作。
专辑 可视化工作室：各种新奇古怪的可视化方案的R语言实现模式供大家选择。
生物信息学习
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生物信息学习 由中科院，上海交通大学等团队成员精心打造，公众号致力于分享生物信息学习相关知识。无论是医护人员、科研人员、学生等，这里都有您想要的内容，另外，我们也为大家提供高质量的生信交流群，扫码关注我们，您会有意想不到的收获。
我们的愿景：让世上没有难分析的数据。
从学习，到超越，
一起来成就自己的事业吧