Kafka架构

Kafka架构

1）Produce：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端；
2）Consumer：消息消费者，向kafka broker去消息的客户端；
3）Topic：可以理解为一个队列（就是同一个业务的数据放在一个topic下）；
4）ConsumerGroup（CG）：就是kafka用来实现一个topic消息的广播（发给所有的consumer）
和单播（发给任意一个consumer）的手段。一个topic可以有多个CG。topic的消息会复制（不是真的复制，是概念上的复制）到所有的CG，但每个partion只会把消息发给该CG中的一个consumer。如果需要实现广播，只要每个consumer有一个独立的CG就可以了。要实现单播只要所有的consumer在同一个CG。用CG还可以将consumer进行自由的分组而不需要多次发送消息到不同的topic；
5）Broker：一台kafka服务器就是一个broker。一个人集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic；
6）Partition：为了实现扩展性，一个非常大的topic可以分布到多个broker（即服务器）上，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id（offset）。kafka只保证按一个partition中的顺序将消息发给consumer，不保证一个topic的整体（多个partition间）的顺序；
7）Offset：偏移量。