k-d树 原理 图文解析
背景
看到了Lucene -》 Bkd树 -》 k-d树
what the f*ck are all of these?
本文就先从k-d树介绍吧
参考
首先这是干嘛的?
用于多维度搜索的。例如在二维平面搜一个点,在三维空间搜一个点,在多维空间搜一个点。。。。
上个图最好理解了
假设我们要搜索的平面就是上面这个图的正方形平面。
那么我们建立的k-d树就是下面这个图这样。
树的每一层级划分一个平面,循环地划分。在上面这个例子里,第一级是按照X维度划分平面,第二级按照Y维度划分平面,第三级又按照X维度划分平面。
详细说明:
第一级:按照X维度划分,划分点是(7,2),左子树都要在X维度比(7,2)小,也就是x<7。也就是,左子树都在(7,2)这个点的左边。右子树都在(7,2)这个点的右边
第二级:按照Y维度划分,划分点是(5,4),他的左子树在Y维度上都要比(5,4)小,也就是y<4
以此类推。。就可以把整个平面划分成很多个小平面。
搜索怎么弄?
假设我们要搜索(4,7)。
上来到根节点(7,2),是X维度的,我要搜索的(4,7),4<7,所以应该在左子树搜,到左子树
来到第二级(5,4),这个是Y维度的,我要搜索的(4,7),7>4,所以应该在右子树搜
来到第三级,找到了(4,7),牛皮