Win10 TensorFlow1.4 （gpu）安装

TensorFlow 1.4 版现在已公开发布 - 这是一个大更新！这里有一些新功能

Keras

在1.4 版中，Keras 已从tf.contrib.keras 迁移到核心软件包 tf.keras 中。Keras是一个非常热门的机器学习框架，它包含众多高级 API，这些 API 可以最大程度缩短从您的创意到可行实现之间的时间。

Keras 可与其他核心 TensorFlow 功能平稳集成，包括 Estimator API。事实上，您可以调用 tf.keras.estimator.model_to_estimator函数，直接从任何 Keras 模型构建估算器。由于 Keras 现在已添加到 TensorFlow 核心中，您可以在生产工作流程中依赖它。

数据集

Dataset API 已从tf.contrib.data 迁移到核心软件包 tf.data中。1.4 版的 Dataset API 还增加了对 Python 生成器的支持。强烈建议使用 Dataset API 为 TensorFlow 模型创建输入管道，因为：

• 与旧 API（feed_dict 或队列式管道）相比，Dataset API 可以提供更多功能。
• Dataset API 的性能更高。
• Dataset API 更简洁，更易于使用。
•  

其他增强功能

·        除了这里介绍的功能外，1.4 版还引入了许多其他增强功能，版本说明中进行了相关介绍：

·        https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/RELEASE.md

之前，我tensorflow1.2用的好好的，手贱升级了，才知道cuda,cudnn的版本以及不支持了，所以今天重新安装了。

配置要求

具体CUDA和CUDNN的版本要求取决于你要装的tf的版本要求，1.4至少要CUDA8.0 + CUDNN V6.1，故此我安装的配置就是: 
python 3.6 + CUDA 8.0 + CUDNN V6.1 + tf 1.4

Tensorflow 官网被墙了 2333

python安装

       先下载python 3.6，我强烈推荐暗转anaconda,十分强大的python科学计算平台，这样会省去很多麻烦。

https://www.anaconda.com/download/

TensorFlow安装

输入：pip install tensorflow-gpu 安装，如果提示pip版本问题，按提示更新到最新版本即可。

 

需要GPU加速，还需要安装cuda和cuDnn(专门为deep learning准备的加速库)。

 

cuda安装

cuda v8.0安装包

下载下来，双击就可以开始安装了，照着屏幕提示就可以了

CUDNN下载

官网：https://developer.nvidia.com/cudnn要先注册

下载下来解压，内部目录是这样的: 

就是3个目录bin、include、lib，全部拷贝到你CUDA的目录下就行了，CUDA的目录默认在C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v8.0，

官方教程代码测试：

import tensorflow as tf

with tf.device('/cpu:0'):

  a =tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')

  b =tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')

c = tf.matmul(a, b)

# 新建session withlog_device_placement并设置为True.

sess =tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

# 运行这个op.

print (sess.run(c))

成功了，又可以愉快的撸 tensorflow了