【logistic regression】03向量化

一、Why Vectorization？

• 方法一：for循环
• 方法二：使用np.dot()
  

二、对上一节导数计算的优化

三、对Logistic Regression的优化

1.正向传播

这就是正向传播进一步迭代的向量化实现，同时处理所有的m个训练样本

这里引入“broadcasting”广播，后续会讲

2.反向传播

（利用向量化同时计算m个训练数据的梯度）
不使用for循环对参数进行更新


如果想要多次迭代，可以加上for(上面蓝字)