MATLAB resample()函数
y=resample(x,p,q,n,beta)
x:待重采样信号;
p:目标采样率;
q:待重采样信号的采样率;
n:滤波器长度与n成正比,采用chebyshevIIR型低通滤波器的阶数,缺省值为10;
beta:设置低通滤波器使使用Kaiser窗的参数,缺省值为5;
注意:
1)当x端点处的值与零的偏差较大时,可能会导致y出现意外值;
2)当重采样的信号出现混叠效应时,这是由相对较大的主瓣和较低的旁瓣衰减导致的,此时增加n的值,可以削减这个现象,较长的窗口具有较窄的主瓣,并更好地衰减了混叠效果,同时也会衰减信号。
3)当beta过大时,会产生较宽的主瓣,生成大量伪像。
matlab官方文档链接:https://ww2.mathworks.cn/help/signal/ref/resample.html