交易流程图

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交易验证优化

• 用户风控策略优化；
• 活动校验策略优化；

用户风控策略优化

用户风控策略

• 前提是获取用户信息；
• 判断用户 Id 是最基础的风控策略；
• 判断用户账号是否有异常：之前是否做过异地登录、最近是否做过修改密码等高风险操作；

优化

• 用户信息一开始都是持久化在 MySQL 中的，可以通过异步的方式将其前置到 Redis 中，

活动校验策略优化

活动校验策略

• 活动是否存在；
• 活动是否开始；
• 活动是否结束；

优化

• 活动信息也可以前置到 Redis 中；

引入活动发布流程

• 活动信息的灵活度比较大，活动信息可以随时修改，比如活动取消、活动提前开始，因此需要引入活动发布流程；
• 运营人员在后台，修改数据库中的活动信息，修改后的信息要能更新到 Redis 中；
• 活动信息的发布，至少在活动开始前 30 分钟，在这 30 分钟内，要完成 Redis 的预热；

紧急下线能力

• 运营人员在后台下线活动，然后代码主动清除掉 Redis 中的缓存，完成活动的紧急下线；

把活动信息和用户信息前置到 Redis 后性能提升

• TPS：1200（450）+；
• Average：580（2000）+；
• 应用服务器 CPU 占用率：75%+；
• 应用服务器 load average：2.1+；
• 数据库服务器 CPU 占用率：5.8（10）% +，压力全在 Redis（MySQL） 上;