通过添加观察值来减少数据帧的行数

Question

我有许多显微镜幻灯片的实验数据。对于每张幻灯片，我都拍摄了许多照片图像，每张图片上都有一些样本。我想知道节目很多标本，我为每个幻灯片：

如：幻灯片0，我有四个标本总（三个图像1，一个图像2）：

from pandas import DataFrame, Series 
import seaborn as sns 

data = {'Slide' :  [0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0, 9,9,], 
     'Image' :  [1,1,1,1,1,1,1,1,1, 2,2,2, 1,7], 
     'Specimen' : [1,1,1,1,2,2,3,3,3, 1,1,1, 1,1], 
     'Foci' :  [8,9,7,9,6,9,7,9,6, 6,7,6, 9,6]} 

df = DataFrame(data, columns=['Slide','Image','Specimen','Foci']) 
df 

我可以得到一部分的方式来回答，但这并不完全是我所需要的，因为我还需要加起来样本数为每张幻灯片：

df.groupby(['Slide','Image']).max() 

Answer 1

的GROUPBY功能允许您基本上是“支点”的结果就像你在Excel会：

df = df.groupby(['Slide','Image']).Specimen.nunique() 

的.nunique（）函数会给你每幅图像每张幻灯片的唯一值的数量。然后，您可以在此系列中使用.reset_index（）将其转换回数据框。

df.reset_index(inplace=True) 

df 
    Slide Image Specimen 
0 0  1  3 
1 0  2  1 
2 9  1  1 
3 9  7  1 

如果你再想要滑找到值的简单相加，你可以使用一个最终GROUPBY：

df = df.groupby('Slide').sum()['Specimen'] 
df 
Slide 
0 4 
9 2 

Answer 2

你可以得到.nunique()Specimen每个.groupby(['Slide', 'Image')像这样：

uniques = df.groupby(['Slide', 'Image'])['Specimen'].nunique() 

然后你就可以.sum()每张幻灯片：

uniques.groupby(level='Slide').sum() 

获得：

Slide 
0 4 
9 2