一、知识图谱课程讲师：

李文哲：人工智能、知识图谱领域专家。曾任凡普金科(爱钱进)首席数据科学家、 北京会牛科技的首席科学家兼投资总监、美国亚马逊和高盛的高级工程师，负责过金融知识图谱、聊天机器人、量化交易、自适应教学系统等核心项目。美国南加州大学人工智能博士、荷兰阿姆斯特丹大学访问学生， 先后在 AAAI、KDD、AISTATS、IAAI、CHI 等国际顶会议上发表过15篇以上论文、 并荣获 IAAI, IPDPS-Parlearning，CISC-W的 Best Paper Award。

二、课程大纲

知识图谱技术基础

• 什么是知识图谱
• 写一个”Hello World”
• 知识的表示
• 数据的存储
• 从非结构化数据中的抽取信息
  

构建风控知识图谱

• 问题的定义
• 数据的收集
• 数据的预处理
• 知识图谱设计以及BAEF原则
• 数据的存储
• 算法实现（规则、概率模型）
• 系统的评估

其他领域中的应用

• 证券投资
• 聊天机器人
• 推荐系统
• 智慧教育
• 智能医疗

关键推理技术

• 基于规则的推理
• 分布式表示法
• 基于概率模型的推理

工程中的Q&A

• 存储系统的选择
• 超级节点的处理
• 批量数据的读入
• 大规模数据的分析
• 设计为实体还是属性

三、课程收获

• 对知识图谱技术、行业应用全貌有清晰的认识
• 一个完整项目全生命周期涉及到的步骤和问题
• 知识图谱领域用到的AI技术
• 我们曾经走过的那些坑...

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