无需代码，开发属于自己的AR应用

无需代码，开发属于自己的AR应用

在这个生活方式都日新月异的时代，新技术，黑科技的衍生数量层出不穷，其中VR (VitualReality 虚拟现实)、MR (Mixed Reality 混合现实)以及AR也是近年来最火的热词之一， 随着技术的日渐成熟，这些科技也慢慢融入生活中，当然，科技的研发的目的就是为人所用，本篇所讲的就是关于AR(AugmentedReality，增强现实)的图像识别教程，来开发一款属于自己的应用APP，说到开发APP大部分人会联想到编程写代码，如何降低难度无需编程，那我们就可借助Vuforia的一款插件配合Unity快速帮助我们实现。

话不多说（无图说个X）

下载Unity，选择Unity的原因是其支持VuforiaSDK,是一款强大的游戏开发引擎并且可以多平台发布，PC、MAC、iOS、Android等等，本篇使用的是5.6版本，低版本的个别操作位置会有不同；可对应自己的电脑操作系统下载，附下载链接：https://unity3d.com/cn/get-unity/download/archive。

下载成功，新建一个Project

注册Vuforia账号，注册后可上传自己想识别的图像素材，官网地址：https://developer.vuforia.com/。
注册登录，我们先去Download页面下载对Unity支持的ARSDK。

下载成功后，将SDK包导入我们Unity新建的项目中，导入方法有多种，不在过多赘述，简便方法，可将安装包直接鼠标拖入Project中的Assets目录下，点击左边的All确保资源全部选中，Import进行导入。

导入成功，再次回到Vuforia网页，按箭头指示区域，创建一个Vuforia的案例，获取开发**。

创建一个案例名称，可以随便输入。

创建后，我们点开，会有一些字母与数字组成的内容，这就是我们创建成功的**，后续会在项目中用到。

准备工作已经差不多了，因为AR就是增强现实的含义，现实中的物体与虚拟结合，我们先创建一个数据库，用于我们上传想识别的图片素材。

为我们的数据库命名后，选择Device设备这一项，点击Create
进入数据库，添加我们的图片素材。

添加的素材可选择四种类型，依次是：单张图片、长方体，圆筒，3D对象，我们选择第一种:Single Image,从本地上传准备好的图片，对于上传图片类型只能为Jpg或Png,大小限制在2M以内。

上传完毕后，Rating下方显示五角星，这是对于图片的识别度的一个评分，星级越高，识别成功率越高，所以建议上传内容易辨识，清晰度较高的图片。

点击右上角，下载我们的图片数据，因为我们借助Unity来实现，所以按照图片所示操作即可。

下载成功会生成一个数据包，我们将这个文件包也导入我们的Unity内，导入方法和之前一样，直接拖入Assets项目

导入成功，我们将左上角Hierarchy面板中的MainCamera Delete删除,将下方Project项目中的ARCamera及同目录的ImageTarget拖入Hierarchy面板中。

选中ImageTarge,在其右侧面板中选中我们之前导入的数据包，下方ImageTarget选中我们的图片素材。

选择完毕后，再次选中ARCamera，在右侧面板点击图片所示区域。

在面板中复制我们之前在Vuforia创建好的Key,对Datasets的选项打√。

预制体ARCamera上带有AR摄像机以及App相关设置；预制体ImageTarget代表一张识别图像，并且带有识别事件处理相关脚本，在ImageTarget下放一个物体模型，当做识别后显示出来的物体，这里放入一个事先准备好的超人模型，当然也可以在面板中右键点击3Dobject创建一个简易模型。然后调整模型的Transform使它处于合适位置与比例，并使ARCamera以一个合适的角度照射到此Target。

**运行测试：**点击运行按钮，然后将所要识别的图像对准电脑的摄像头前，虽然笔记本摄像头较渣，但还是成功识别。

**打包发布：**接下来我们可以发布到手机上，本次是发布安装到安卓手机，所以选择Android，具体发布安卓的环境配置可以参考链接：http://www.jianshu.com/p/3c67fbfbb67c，继续按图片步骤操作，找到Identification，将其中的 com.compan.ProductName的compan随便做改动，然后点Build,成功生成APK包后在手机端安装。

**手机端测试：**准备好所要识别的图片，为了方便识别事先打印了出来，手机运行Build生成的APK应用，对照图片后，也是成功识别，到此,一个简单的AR应用就完整开发完毕。


**摄像头自动对焦：**由于默认情况下摄像机不能对焦，我们可以给ARCamera写一个脚本挂在上面，在Start的时候开启对焦。
void Start () {

Vuforia.CameraDevice.Instance.SetFocusMode(Vuforia.CameraDevice.FocusMode.FOCUS_MODE_CONTINUOUSAUTO

);

**总结Vuforia的图片识别机制：**我们可以将上传的图片点开后点击底部Show Feature会看到很多星星点，这些星星点就是此图片的识别点，越密集代表辨识率越高。
服务器对上传图片进行灰度处理，图片变为黑白图像；
提取黑白图像特征点；
将特征点数据打包；
程序运行时对比特征点数据包。