图数据库初见

▶ 基本概念：图数据库(Graph Database)是使用图的结构来表现和存储具有图语义的数据，并快速的进行查询的一种数据库

▶ 主要组成：节点集 + 连接集(特有)

▶ 主要操作：无非是增删改查（create, delete, update, read）

▶ 常见图数据库：

 
 

图数据库模型

▶ 图数据库模型：

▶ 图数据库模型特征：

• 节点 + 关系
• 节点有属性，关系也有属性
• 节点上还有一个或多个标签
• 关系是有方向的单向边

 
 

图数据库优势

	传统关系型数据库	图数据库
建模方式	需要高层次的抽象	基于现实世界建模
数据规模	大规模数据需要分库分表，否则根本不能用	支持亿级甚至十亿级
查询语言	SQL查询，有学习成本	更贴近自然语言
复杂关系查询	多表查询、递归查询时不堪重负	跳来跳去，非常适合复杂关系查询

总结与理解：

• RDBMS倾向于一张张结构化的表，复杂查询时需要将它们连起来(join)，这显然需要不小的开销
• 而图数据库使用一个指针“跳来跳去”，这尤为高效
• 数据的内容或数据格式发生变化，在RDBMS中，这意味着表结构的变化，或者多个新表的建立，对源数据的改动非常大
• 而在图数据库里，仅需添加新的节点、边、属性，修改对应的类型即可
• 总结：使用图的方式来表达现实世界的关系更加直接、自然，在万物互联的物联网时代尤为突出，也必将大放异彩 >_<

 
 

附图

试想，如果现在要查询Alice的朋友的朋友，哪个结构模型效率更高呢？

通过比较，其实很容易理解为什么说关系数据库需要连接（join），而图数据库直接“跳来跳去”