****-Python基础与应用(Python，数据分析和网络爬虫)-Python
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****-Python基础与应用(Python，数据分析和网络爬虫)-Python
学习有效期：永久观看
学习时长：1057分钟
学习计划：18天
难度：低
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：张涛
高校教师 / 培训机构讲师
讲师介绍：资深网络爬虫、机器学习专家，《从零开始学Scrapy网络爬虫》一书作者，目前在高等院校担任人工智能授课工作，具有丰富的实践授课经验。
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「你将学到什么？」
本课程是人工智能的基础课程。根据人工智能与大数据的需求，本课程在课程体系设计上做了精心的编排，主要涵盖了Python程序设计、Python数据分析以及Python网络爬虫三大模块。
1.Python程序设计
“人生苦短，我用Python”
要说近几年最受关注的编程语言，非Python莫属。这门古老的语言，之所以能够焕发新生，得益于人工智能的崛起。因为，Python是人工智能的首选编程语言，这是业界的共识，也是必然的选择。
本科不是简单地介绍Python语法，而是通过案例，有针对性地讲解Python最经典、最核心的功能。
2.Python网络爬虫
人工智能离不开大数据，而数据从何而来呢？没错，使用Python网络爬虫，就可以从浩瀚的互联网中获取海量数据，它为人工智能扫除了大数据搜集的障碍。
本课程详细介绍了Python网络爬虫的知识，并通过详细的项目案例，让你快速成为网络爬虫高手。
3.Python数据分析
我们获取的数据往往带有很多“杂质”，因此需要经过一定的手段进行分析与处理后，才可以作为模型的数据集，最终保证了结果的准确性和合理性。
本课程详细讲解了目前最流行的Python数据分析和处理库-NumPy和Pandas，学会了它们，对数据的分析和处理都不在话下了。
最后
通过本课程的学习，相信你在编程能力、数据分析以及数据搜集（网络爬虫）能力方面一定拥有深刻的认识和理解。接下来，你就可以尽情拥抱人工智能了。
本课程涉及的知识点主要有：
「课程学习目录」
| 第1章：Python基础 |
| 1.Python介绍及环境搭建 |
| 2.第一个Python代码 |
| 3.Python变量 |
| 4.Python运算符与表达式 |
| 5.Python输入输出 |
| 第2章：Python控制语句 |
| 1.选择语句-if |
| 2.循环语句-while |
| 3.循环语句-for |
| 4.break和continue |
| 第3章：Python数据结构 |
| 1.列表的定义 |
| 2.列表的操作 |
| 3.二维列表 |
| 4.元组 |
| 5.字典的定义 |
| 6.深拷贝和浅拷贝 |
| 7.字符串 |
| 8.文件的读写操作 |
| 9.数据结构综合应用 |
| 第4章：Python函数 |
| 1.函数定义 |
| 2.函数调用过程 |
| 3.函数的参数 |
| 4.局部变量和全局变量 |
| 5.函数的递归 |
| 第5章：Python类和对象 |
| 1.类和对象 |
| 2.类的属性和方法 |
| 3.类的内置方法 |
| 4.类的继承 |
| 5.类的多态 |
| 第6章：文件和异常 |
| 1.常用文件操作1 |
| 2.常用文件操作2 |
| 3.异常处理 |
| 第7章：综合项目1-商品管理系统1.0 |
| 1.模块设计 |
| 2.功能实现 |
| 第8章：Python数据分析 |
| 1.Numpy介绍 |
| 2.使用Numpy进行科学计算 |
| 3.Numpy的文件操作 |
| 4.pandas介绍 |
| 5.pandas数据处理 |
| 第9章：Python与网络爬虫 |
| 1.网络爬虫介绍 |
| 2.使用正则表达式爬取数据1 |
| 3.使用正则表达式爬取数据2 |
| 4.xpath介绍 |
| 5.使用xpath爬取数据 |
| 6.scrapy框架介绍 |
| 7.使用scrapy爬取豆瓣电影 |
| 8.使用Item封装数据 |
| 9.使用pipeline处理数据 |
| 10.Scrapy的模拟登陆 |
| 11.Scrapy图片下载 |
| 12.综合项目-爬取二手房信息（需求分析） |
| 13.综合项目-爬取二手房信息（功能实现1） |
| 14.综合项目-爬取二手房信息（功能实现2） |
| 15.综合项目-爬取二手房信息（功能实现3） |
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