StreamingFileSink,HiveStreaming和Hive-JDBC的区别

前言

现如今实时需求越来越急需,但是基于传统盈利模式的公司可能大多数数据还在基于hive分析.但是hive的查询慢和更新慢大家都知晓,最主要的update和delete还是支持的不友好,所以我基于实践为目的做了这个flink 的StreamingFileSink 和hiveStreaming api 以及hive-jdbc的方式就sink到hive的场景做了一些分析和调研,希望能帮助你.

一、性能概要分析

StreamingFileSink,HiveStreaming和Hive-JDBC的区别

二、耗时分析,单位是ms

StreamingFileSink,HiveStreaming和Hive-JDBC的区别