Kaggle新赛：Lyft 自动驾驶运动预测，发布迄今最大预测任务数据集
近日，国外著名出行公司 Lyft 在Kaggle 竞赛平台发起自动驾驶汽车的运动预测挑战赛，旨在促进自动驾驶汽车的研究，并发布了迄今最大的运动预测数据集。
任务介绍
挑战参赛者对自动驾驶场景中出现的行人、车辆、骑行者的未来运动进行预测，比如给定90帧的场景数据，预测后50帧中各目标的路线位置，即场景中目标的运动。
时间线
即日起开始报名。
2020年11月18日-报名截止。
2020年11月18日-合并团队截止日期。这是参与者可以加入或合并团队的最后一天。
2020年11月25日-最终提交截止日期。
奖金
最终在比赛中前四名选手可获得30000美元。
第一名-$ 12,000
第二名-$ 8,000
第三名-$ 6,000
第四名-$ 4,000
比赛地址
https://www.kaggle.com/c/lyft-motion-prediction-autonomous-vehicles
目前已有108支队伍报名。
数据集
特别值得一提的是，Lyft 为支持比赛及相关研究，发布了目前最大的交通运动预测数据集，
1000+小时的交通目标运动，23辆车总计16000英里行程，15000幅语义映射标注。
原数据集较大（18G），在OpenCV中文网后台回复“运动预测”，即可收到百度云下载地址。
备注：竞赛
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