您的位置: 首页 > 文章 > PCA和线性回归的差别 PCA和线性回归的差别 分类: 文章 • 2025-04-07 10:27:51 PCA使用上图的d'来衡量投影的好坏，使得样本到直线的距离最小。 线性回归使用上图中的d来衡量回归的好坏，使得f(x)-y的平方和最小。 最小二乘法（最小平方法），使得f(x)-y的平方值最小化，线性回归使用的是最小二乘法。
