PyTorch安装通用教程——附安装包

安装PyTorch——通用教程

由于最近做项目需要使用PyTorch，所以便准备在网上查找相关教程和下载安装包
但由于官网提供的下载方式下载慢（至少我是如此），以及在网上寻找百度云资源无果
由于曾经有过相似的经历：即安装包在电脑端下载很慢、手机端下载很快的经验，于是突发奇想，发现此方法
由于未在网上找到类似的教程，于是写下此教程以供参考

一、本文结构

基于Win10

1. 查看本机的CUDA版本（无独立显卡的略过）
2. 下载需要的安装包（重点）
3. 安装PyTorch

二、具体教程

查看本机的CUDA版本

• 使用快捷键win+s或直接点击左下角.
  

• 输入NVIDIA...
  如果电脑中安装了的话，输入前几个字母即可看到提示，如果没有请检查自己的电脑是否装有独立显卡和驱动程序

• 依次点击帮助、系统信息

• 点击组件

• 得到预期结果
  

下载需要的安装包（重点）

本教程采用离线安装方式

• 我已成功下载torch-1.4.0-cp37-cp37m-win_amd64安装包
  在此也给出百度云分享：
  链接:https://pan.baidu.com/s/19Cz0hhPsIMeJqD-xi0uLfw 提取码:mbdd

具体教程

• 进入PyTorch官网https://pytorch.org/（打开很慢，耐心等待）

• 点击Get Started

• 找到下载地址（见附图中标红部分）
  • 根据第一步得到的CUDA选择不同版本

• 进行下载

  • 此处有两种方法：
    • 直接在电脑端访问此网址，找到需要的下载包（我实测巨慢，故放弃）
    • 采用接下来介绍的方法

• 把刚才复制的链接发送给手机（我个人通过微信）

• 在手机端复制链接至浏览器访问该地址

• 滑动屏幕找到需要下载的文件（此处演示我需要下载的）点击即可下载

• 下载网速如下（系统为MIUI）

• 最后把文件发送给电脑（我是通过百度云）

安装PyTorch

• 打开命令行

• 进入安装文件所在根目录（操作如图所示，将目录更换为自己电脑上的即可）

• 此时我们成功安装PyTorch

• 为了安装的完整性，继续安装torchvision

• 注意，此时应删除命令中的torch===1.4.0，因为已经安装成功

正如图中框出来的，我的电脑里还包含了清华的镜像，这是之前看他人教程时添加上的
如果读者自己尝试，发现后续的几个文件依旧无法通过官方路径下载，可添加清华的镜像（自行百度）
个人推测，清华镜像此时并没有发挥作用，欢迎读者反馈

• 安装成功