提交订单性能优化系列之005-单线程改为多线程，测试并发线程数与性能之间的关系

---

概括总结

“并发线程数量”与“每秒能提交的订单数量”之间并不是线性的关系，当达到某个临界值以后，线程的增加对性能的提升就不明显了，甚至会降低性能。至于“临界值”是多少，不同的电脑应该是不一样的。我这次测试的线程临界值是365左右。

---

005版本更新说明

1. 把单线程改为多线程。
2. 不同的线程数量需要分别来测试，有两种方式可以执行测试，第一种是把所有的测试写在同一个类中，用方法来区分，一开始也确实是这么做的。但是当前版本（5.3.0-M1）的JUnit并不支持按指定顺序执行测试用例，所以只好用第二种方式：写多个测试类，每个类中只执行一次测试。
3. 修改了SQL语句，把商品的库存从100改成了10000。
4. 修改了数据库允许的最大连接数，从2000改成了20000。这一步在代码里面没有体现，需要修改mysql数据库的配置文件（windows下是my.ini，Linux下是my.cnf）。备注：你可以先不改，等到报错“too many connections”的时候再改。

---

关于CountDownLatch

“CountDownLatch”作为Java术语如果翻译成中文叫做“倒计数锁存器”，如果只是作为普通的英文短语来翻译的话，我觉得应该叫“倒计时门闩”，再发散一点就是“倒计时开门”。

举例来说：现在有10匹马比赛，在开始比赛之前，马都分别关在各自的门房里，假设现在需要放这10匹马出来，有以下两种放法：

1. 有1个负责人，听到口令枪响之后，从第1个门房飞快地跑到第10个门房，每经过一个门房就打开一扇门，放马出来。
2. 有10个负责人分别把守着10扇门，听到口令枪响之后，同时打开这10扇门，放马出来。

显然第2种做法的“同时性”会比第一种做法的“同时性”要高（虽然第2种做法也无法绝对地保证“同时”，毕竟人和人的反应速度也不一样）

如果用Java代码来体现这两种差别，则第1种的伪代码是这样的：

int horseNumber = 10;  // 10匹马
for (int i = 0; i < horseNumber; i++) {
  new Thread(() -> {
    // 放马出来
  }).start();
}

第2种的伪代码是这样的：

int horseNumber = 10;  // 10匹马
CountDownLatch startGate = new CountDownLatch(horseNumber);
for (int i = 0; i < horseNumber; i++) {
  new Thread(() -> {
    startGate.await(); // 此处省略try-catch代码
    // 放马出来
  }).start();
  startGate.countDown();
}

第2种写法的“同时性”比第1种的高，而且线程数(即马匹数)越多，差别越明显。

---

“并发线程数量”与“每秒能提交的订单数量”之间的关系

这次测试的结果见下图(10次测试的平均值)：

说明：横坐标的值是有规律的，都是以1.5倍增长的。

本来还想测试更多的线程数，但是数据库支撑不住了，一直报错，没找到解决办法。等以后解决了再测试更高的线程数。

【备注】：不同的机器上的测试结果会不一样，以上测试结果仅供参考。

---

源码

005版本的github源码在这里，如果不知道怎样运行项目，请参考这里

（转载本站文章请注明出处二胡1999 的个人技术博客www.erhu1999.com ，请勿用于任何商业用途）

---