整理 SQLSERVER排查阻塞

SQL Server允许并发操作，BLOCKING是指在某一操作没有完成之前，其他操作必须等待，以便于保证数据的完整性。

BLOCKING的解决方法要查看BLOCKING的头是什么，为什么BLOCKING头上的语句执行的很慢。通常来讲只要我们能找到BLOCKING头上的语句，我们总能够想出各种各种的办法，来提升性能，缓解或解决BLOCKING的问题。

但是问题的关键是，我们不知道BLOCKING什么时候会发生。用户跟我们抱怨数据库性能很差，等我们连上数据库去查看的时候，那时候有可能BLOCKING可能就已经过去了。性能又变好了。或者由于问题的紧急性，我们直接重新启动服务器以恢复运营。但是问题并没有最终解决，我们不知道下次问题会在什么时候发生。

BLOCKING问题的后果比较严重。因为终端用户能直接体验到。他们提交一个订单的时候，无论如何提交不上去，通常几秒之内能完成的一个订单提交，甚至要等待十几分钟，才能提交完成。更有甚者，极严重的BLOCKING能导致SQL Server停止工作。如下面的SQL ERRORLOG所表示, 在短短的几分钟之内，SPID数据从158增长到694, 并马上导致SQL Server打了一dump, 停止工作。我们很容易推断出问题的原因是由于BLOCKING导致的，但是我们无法得知BLOCKING HEADER是什么，我们必须要等下次问题重现时，辅之以工具，才能得知BLOCKING HEADER在做什么事情。如果信息抓取时机不对，我们可能要等问题发生好几次，才能抓到。这时候，客户和经理就会有抱怨了。因为我们的系统是生产系统，问题每发生一次，都会对客户带来损失。

2011-06-01 16:22:30.98

spid1931 Alert There are 158 Active database sessions which is too high.

2011-06-01 16:23:31.16

spid3248 Alert There are 342 Active database sessions which is too high.

2011-06-01 16:24:31.06

spid3884 Alert There are 517 Active database sessions which is too high.

2011-06-01 16:25:31.08

spid3688 Alert There are 694 Active database sessions which is too high.

2011-06-01 16:26:50.93

Server Using 'dbghelp.dll' version '4.0.5'

2011-06-01 16:26:50.97

Server **Dump thread - spid = 0, EC = 0x0000000000000000

2011-06-01 16:26:50.97

Server ***Stack Dump being sent to D:\MSSQL10.INSTANCE\MSSQL\LOG\SQLDump0004.txt

2011-06-01 16:26:50.97 Server *

*******************************************************************************

2011-06-01 16:26:50.97

Server *

2011-06-01 16:26:50.97

Server * BEGIN STACK DUMP:

2011-06-01 16:26:50.97

Server * 06/01/11 16:26:50 spid 4124

2011-06-01 16:26:50.97

Server *

2011-06-01 16:26:50.97

Server * Deadlocked Schedulers

2011-06-01 16:26:50.97

Server *

2011-06-01 16:26:50.97

Server *****************************************

2011-06-01 16:26:50.97

Server *-------------------------------------------------------

2011-06-01 16:26:50.97

Server * Short Stack Dump

2011-06-01 16:26:51.01

Server Stack Signature for the dump is 0x0000000000000258

BLOCKING的信息抓取有很多种方法。这里罗列了几种。并且对每种分析它的优缺点。以便我们选择。在枚举方法之前，我们先简单演示一下BLOCKING.

我们首先创建一个测试表:

DROP TABLE [TESTTABLE]

CREATE TABLE [dbo].[TESTTABLE]（

[ID] [int] NULL,

[NAME] [nvarchar] (50)NULL

)GO

INSERT INTO TESTTABLE VALUES (1,'aaaa')

然后打开一个查询窗口，执行下面的语句, 该语句修改一行数据，并等待2分钟，

BEGIN TRANSACTION

UPDATE TESTTABLE SET [NAME] ='bbbb'WHERE [ID] = 1

WAITFOR DELAY'00:02:00'

-------COMMIT TRANSACTION

这时候，如果打开另外一个查询窗口，执行下面的语句，下面的语句就会被BLOCK住。

UPDATE TESTTABLE SET [NAME] ='cccc'WHERE [ID] = 1

然后再结束执行COMMITTRANSACTION提交进程后，上条语句就可以执行。

方法一, 抓取 SQL Profiler

======================

SQL Profiler 里面包含大量的信息。其中有一个事件在 Errors and Warnings->Blocked Process Report专门用来获得blocking的情况。但是因为信息量比较大，而且我们并不能很好的估算在什么时候会产生blocking，另外在生产环境使Profiler, 对性能可能会有影响，所以SQL Profiler并不是最合适的工具。我们在这里并不对它赘述。

方法二, 执行查询

================

如果我们检查问题的时候，blocking还存在，那么，我们可以直接可以运行几个查询，得知BLOCKING HEADER的信息

SELECT * FROM sys.sysprocesseswhere spid>50

上述查询只是告诉我们，BLOCKING HEADER 的头是 SPID=53, 但是并没有告诉我们SPID=53在做什么事情。我们可以用下面的查询，得到SPID=53的信息

DBCC INPUTBUFFER (53)

我们可以把上述的两个查询合并起来，用下面的查询:

SELECT SPID=p.spid,

DBName =convert(CHAR(20),d.name),

ProgramName =program_name,

LoginName =convert(CHAR(20),l.name),

HostName =convert(CHAR(20),hostname),

Status= p.status,

BlockedBy = p.blocked,

LoginTime = login_time,

QUERY =CAST(TEXTAS VARCHAR(MAX))

FROMMASTER.dbo.sysprocesses p

INNERJOIN MASTER.dbo.sysdatabases d

ON p.dbid= d.dbid

INNERJOIN MASTER.dbo.syslogins l

ON p.sid= l.sid

CROSSAPPLYsys.dm_exec_sql_text (sql_handle)

WHERE p.blocked = 0

ANDEXISTS (SELECT 1 FROMMASTER..sysprocesses..p1

WHERE p1.blocked = p.spid)

这样，一次执行，就能告诉我们BLOCKING header的SPID信息，以及该SPID在做的语句。我们可以进一步研究该语句，以理解为什么该语句执行很慢。

用这个方法有一个缺点，就是使用的时候，要求BLOCKING是存在的。如果BLOCKING已经消失了，那么我们的方法就不管用了。

方法三,长期执行一个BLOCKING SCRIPT

==================================

因为我们通常无法知道BLOCKING什么时候会产生，所以通常的办法是我们长期运行一个BLOCKING SCRIPT, 这样，等下次发生的时候，我们就会有足够的信息。

长期运行 BLOCKING SCRIPT 对性能基本上是没有影响的。因为我们每隔10秒钟抓取一次信息。缺点是，如果问题一个月才发生一次，那么，我们的BLOCKING日志信息会很大。

所以这种方法适用于几天之内能重现问题。

运行方法如下: (先在sql server分析器中将BLOCKING SCRIPT的脚本另存一份到 D盘，然后再sqlcmd中调用这个脚本)

SQLServer的命令行工具-sqlcmdhttp://blog.****.net/u011679955/article/details/52152546

{用法: Sqlcmd [-U 登录 ID] [-P 密码] [-S 服务器] [-H 主机名] [-E 可信连接] [-d 使用数据库名称] [-l 登录超时值] [-t 查询超时值] [-h 标题] [-s 列分隔符] [-w 屏幕宽度] [-a 数据包大小] [-e 回显输入] [-I 允许带引号的标识符] [-c 命令结束] [-L[c] 列出服务器[清除输出]] [-q "命令行查询"]

[-Q "命令行查询" 并退出] [-m 错误级别] [-V 严重级别] [-W 删除尾随空格] [-u unicode 输出] [-r[0|1] 发送到 stderr 的消息] [-i 输入文件] [-o 输出文件]

[-z 新密码] [-f <代码页> | i:<代码页>[,o:<代码页>]] [-Z 新建密码并退出] [-k[1|2] 删除[替换]控制字符] [-y 可变长度类型显示宽度] [-Y 固定长度类型显示宽度]

[-p[1] 打印统计信息[冒号格式]] [-R 使用客户端区域设置] [-b 出错时中止批处理] [-v 变量 = "值"...] [-A 专用管理连接]

[-X[1] 禁用命令、启动脚本、环境变量[并退出]] [-x 禁用变量情况] [-? 显示语法摘要]}

如果要停止运行，我们按ctrl+c就可以了。

BLOCKING的信息存在log.out这个文件中

我们可以打开log.out这个文件, 会发现SPID 54被 SPID 53给Block住了。

-----测试运行没有看到这样的效果。不知道脚本哪里有问题

而随后，我们可以看到SPID=53在做什么事情:

DBCC INPUTBUFFER (53)

下面是BLOCKING SCRIPT的脚本（不在SQL分析器中执行）, 我们可以把它存为blocking.sql文件

use master

while 1=1

begin

print 'Start time: '+convert(varchar(26),getdate(),121)

Print 'Running processes'

select spid,blocked, waittype, waittime, lastwaittype,

waitresource,dbid,uid,cpu, physical_io, memusage, login_time,last_batch, open_tran,status,hostname,program_name, cmd, net_library, loginame

from sys.sysprocesses

--where (kpid <> 0 ) or (spid < 51)

-- Change it if you only want to see the working processes

print '*********lockinfor***********'

selectconvert------- convert转换函数

(smallint, req_spid)As spid,

rsc_dbid As dbid,

rsc_objid As ObjId,

rsc_indid As IndId,

substring(v.name, 1, 4)As Type,

substring(rsc_text, 1, 16)as Resource,

substring (u.name, 1, 8)As Mode,

substring (x.name, 1, 5)As Status

from master.dbo.syslockinfo,

master.dbo.spt_values v,

master.dbo.spt_values x,

master.dbo.spt_values u

where master.dbo.syslockinfo.rsc_type = v.number

and v.type='LR'

and master.dbo.syslockinfo.req_status = x.number and x.type='LS'

and master.dbo.syslockinfo.req_mode + 1 = u.number and u.type='L'

order by spid

print 'input buffer for running processes'

declare @spid varchar(6)

declare ibuffer cursor fast_forward for

selectcast(spid as varchar(6))as spid from

sys.sysprocesses wherespid >50

open ibuffer

fetch next from ibuffer into @spid

while (@@fetch_status!=-1)

begin print''

print'DBCC INPUTBUFFER FOR SPID '+ @spid

exec ('dbcc input buffer ('+ @spid +')')

fetch next from ibuffer into @spid

end

deallocate ibuffer

waitfor delay '0:0:10'

End

这种方法的缺陷就是，log.out文件会逐渐增很大，占用很大的空间，如果blocking一个月甚至更长时间才发生一次，那我们这个办法就不太合适。

方法四,我们用Agent Job来检查BLOCKING

=====================================

长期运行一个blocking script 的缺点是我们每隔一段时间，去查询信息，但是大多数收集的信息是无用的。所以会导致日志文件巨大，对于一个生产系统来讲，磁盘空间满可不是一件好事情。另外，有一些客户对于命令行来长期运行TSQL脚本有所顾忌，所以我们做一个改进，这次，我们只收集有用的信息，对于无用的信息我们不关注，这样就能极大减少日志的大小。

首先，我们创建一个观察数据库，然后建立两个表格Blocking——sysprocesses和Blocking_SQLText 这两个表格中，如果跟blocking无关，我们就不对他进行记录。下面是TSQL语句：

CREATE DATABASE [MonitorBlocking]

use MonitorBlocking

Create table Blocking_sysprocesses(

[spid] smallint,

[kpid] smallint,

[blocked] smallint,

[waitType] binary(2),

[waitTime] bigInt,

[lastWaitType] nchar(32),

[waitResource] nchar(256),

[dbID] smallint,

[uid] smallint,

[cpu] int,

[physical_IO] int,

[memusage] int,

[login_Time] datetime,

[last_Batch] datetime,

[open_Tran] smallint,

[status] nchar(30),

[sid] binary(86),

[hostName] nchar(128),

[program_Name] nchar(128),

[hostProcess] nchar(10),

[cmd] nchar(16),

[nt_Domain] nchar(128),

[nt_UserName] nchar(128),

[net_Library] nchar(12),

[loginName] nchar(128),

[context_Info] binary(128),

[sqlHandle] binary(20),

[CapturedTimeStamp] datetime

)

CREATE TABLE [dbo].[Blocking_SqlText](

[spid] [smallint],

[sql_text] [nvarchar](2000),

[Capture_Timestamp] [datetime]

)

CREATE PROCEDURE [dbo].[checkBlocking]

BEGIN

SET NOCOUNT ON;

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED

declare @Duration int -- in milliseconds, 1000 = 1 sec

declare @now datetime

declare @Processes int

select @Duration = 100 -- in milliseconds, 1000 = 1 sec

select @Processes = 0

select @now = getdate()

CREATE TABLE #Blocks_rg(

[spid] smallint,

[kpid] smallint,

[blocked] smallint,

[waitType] binary(2),

[waitTime] bigInt,

[lastWaitType] nchar(32),

[waitResource] nchar(256),

[dbID] smallint,

[uid] smallint,

[cpu] int,

[physical_IO] int,

[memusage] int,

[login_Time] datetime,

[last_Batch] datetime,

[open_Tran] smallint,

[status] nchar(30),

[sid] binary(86),

[hostName] nchar(128),

[program_Name] nchar(128),

[hostProcess] nchar(10),

[cmd] nchar(16),

[nt_Domain] nchar(128),

[nt_UserName] nchar(128),

[net_Library] nchar(12),

[loginName] nchar(128),

[context_Info] binary(128),

[sqlHandle] binary(20),

[CapturedTimeStamp] datetime

)

INSERT INTO #Blocks_rg

SELECT

[spid],

[kpid],

[blocked],

[waitType],

[waitTime],

[lastWaitType],

[waitResource],

[dbID],

[uid],

[cpu],

[physical_IO],

[memusage],

[login_Time],

[last_Batch],

[open_Tran],

[status],

[sid],

[hostName],

[program_name],

[hostProcess],

[cmd],

[nt_Domain],

[nt_UserName],

[net_Library],

[loginame],

[context_Info],

[sql_Handle],

@now as [Capture_Timestamp]

FROM master..sysprocesses where blocked <> 0

AND waitTime > @Duration

SET @Processes = @@rowcount

INSERT into #Blocks_rg

SELECT

src.[spid],

src.[kpid],

src.[blocked],

src.[waitType],

src.[waitTime],

src.[lastWaitType],

src.[waitResource],

src.[dbID],

src.[uid],

src.[cpu],

src.[physical_IO],

src.[memusage],

src.[login_Time],

src.[last_Batch],

src.[open_Tran],

src.[status],

src.[sid],

src.[hostName],

src.[program_name],

src.[hostProcess],

src.[cmd],

src.[nt_Domain],

src.[nt_UserName],

src.[net_Library],

src.[loginame],

src.[context_Info],

src.[sql_Handle]

,@now as [Capture_Timestamp]

FROM master..sysprocesses src inner join #Blocks_rg trgt

on trgt.blocked = src.[spid]

if @Processes > 0

BEGIN

INSERT [dbo].[Blocking_sysprocesses]

SELECT * from #Blocks_rg

DECLARE @SQL_Handle binary(20), @SPID smallInt;

DECLARE cur_handle CURSOR FOR SELECT sqlHandle, spid FROM #Blocks_rg;

OPEN cur_Handle

FETCH NEXT FROM cur_handle INTO @SQL_Handle, @SPID

WHILE (@@FETCH_STATUS = 0)

BEGIN

INSERT [dbo].[Blocking_SqlText]

SELECT @SPID, CONVERT(nvarchar(4000), [text]) ,@now as [Capture_Timestamp]from ::fn_get_sql(@SQL_Handle)

FETCH NEXT FROM cur_handle INTO @SQL_Handle, @SPID

END

CLOSE cur_Handle

DEALLOCATE cur_Handle

END

DROP table #Blocks_rg

END

USE msdb;

EXEC dbo.sp_add_job

@job_name = N'MonitorBlocking';

EXEC sp_add_jobstep

@job_name = N'MonitorBlocking',

@step_name = N'execute blocking script',

@subsystem = N'TSQL',

@command = N'exec checkBlocking',

@database_name=N'MonitorBlocking';

EXEC sp_add_jobSchedule

@name = N'ScheduleBlockingCheck',

@job_name = N'MonitorBlocking',

@freq_type = 4, -- daily

@freq_interval = 1,

@freq_subday_type = 4,

@freq_subday_interval = 1

EXEC sp_add_jobserver @job_name = N'MonitorBlocking', @server_name = N'(local)'

当Blocking发生一段时间后，我们可以查询下面的两个表格，以得知当时问题发生时的blocking信息:

use MonitorBlocking

SELECT * from Blocking_sqlText

SELECT * FROM Blocking_sysprocesses

整理 SQLSERVER排查阻塞

相关推荐