厉害了，我的中国造@主动发力还是借力打力？——思华科技18年自主创新经验谈（上篇）...
在AWS公有云进入中国市场以前，金数据已经在使用公有云服务。2014年，金数据成了AWS进入中国市场后的第一批客户，而当时AWS的产品还是预览版。一不做，二不休，在下定决心从原有的公有云平台转向AWS后，金数据用了大约一个月时间，将当时的100多万用户全部迁移到了AWS的云平台上，以前的IT困扰消失了，系统整体性能提升了近三倍。
在这一个多月的时间里，金数据做了大量细致的准备工作，比如把所有服务器的结构代码化，并且在AWS上构建了虚拟网络，通过这个网络不断将数据从以前使用的云平台上慢慢同步过来。在实际进行系统切换的那一天，整个过程也就持续了三四分钟。
金数据一直致力于成为专业且零门槛的在线表单设计、数据收集、统计和分享工具。金数据的用户包括大型企业、创业团队、个人、小微企业以及公益组织，其产品从2012年上线到现在，在国内已经积累了300多万用户。滴滴、摩拜、抖音，以及罗辑思维等新媒体，都在使用金数据的表单工具服务。
非AWS不可？
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金数据定位于SaaS服务，对系统的安全性、稳定性和响应速度有非常高的要求。传统的自建服务器方式，无论是从硬件开销还是从网络的质量与可用性上，都会消耗大量的人力物力以及时间成本，尤其是在面对日益增长的用户访问以及不断产生的大量的数据时，传统的自建服务器方式无法满足金数据对一致性体验、灵活扩展以及可靠存储的要求。因此，金数据从一开始就选择依托公有云服务构建整个SaaS系统。但是随着金数据用户规模不断扩大，之前采用的云服务在功能、性能、弹性以及稳定性等方面都无法满足金数据的新需求。
金数据对云服务的可靠性、性能、扩展性有着严格的要求。在采用AWS公有云之前，金数据使用的是另外一家公有云平台，因为业务量大，具有高并发的特点，在偶发性的业务高峰时，公司的运维人员经常要熬夜加班，解决IT相关问题。采用AWS云服务之后，这些问题都迎刃而解了。
金数据以SaaS服务方式为各地用户提供数据服务。因此，系统的响应速度和稳定性是至关紧要的。AWS云服务提供的优异性能、高带宽以及方便部署的特性恰好能帮助金数据实现这些目标。
AWS云服务提供了丰富的功能，帮助金数据提升整个SaaS系统的性能。AWS提供的VPC以及配套的子网、路由、安全组、ACL等功能可以极大地丰富网络拓扑，确保系统中各业务单元的隔离与访问。另一方面，AWS提供了多种类型的实例供用户选择。金数据采用计算优化型Amazon EC2实例承载前端应用，同时采用内存优化型Amazon EC2实例承载数据库服务，此外AWS还提供了SSD以及PIOPS SSD，不仅为应用提供了充足的性能，也为数据库提供了一致的I/O表现。
与国内的其他云服务商不同，AWS为客户提供了非常高的网络带宽，并且采用了清晰合理的计费模式，用户只需要按照实际使用的带宽付费，这一特性特别适合金数据的应用模式。
AWS提供了一个资源创建模版——AWS CloudFormation，它为开发人员和运维人员提供了一种简便地创建和管理AWS资源的方法，开发人员无需了解AWS服务需要配置的顺序，也不必关心如何保证这些资源正常运行的细枝末节，就可以创建自己的应用系统，而其他的AWS资源的配置和协调问题，AWS CloudFormation会搞定。使用AWS CloudFormation之后，金数据搭建系统环境的时间由过去的数天缩短为不到1小时。此外，借助AWS提供的丰富API，金数据的运维人员可以批量地管理多台服务器。
对于用户来说，公有云的服务模式，与以前由厂商、集成商或服务商直接提供服务的方式略有不同。公有云服务商大多会通过远程、在线服务的方式帮助用户解决问题，而一些小问题，用户自己通过查看应用手册等就能解决。
金数据联合创始人王琰表示：“其实我们很习惯公有云服务商的这种服务模式，因为我们自己就是提供SaaS云服务的。我们自身也习惯通过远程的方式提供服务。电话或面对面的这种传统服务方式有点浪费时间。”
从另一方面说，云服务本身就是稳定、靠谱的，系统出错的几率比较低。“我们宁愿一个星期出现一个非常小的问题，通过一个邮件就能轻松解决，也不愿意两三天就出现一次非常大的问题。”王琰如是说。
在决定更换新的云服务商时，金数据对国内主流的云服务商的产品都进行了测试和评估，结果显示，无论从功能的多样性，还是系统的灵活性与稳定性等方面来衡量，AWS都是最能满足其需求的云服务平台。
谈到为什么会选择AWS，王琰说得很坦白：“假如我们的服务器被从AWS上完全抹掉了，我相信，在一个小时之内，完全通过代码可以自动构建起与原来一模一样的服务器结构，而且数据也完好无损。”
现在，金数据所使用的AWS服务器和容器已经有100多个，而金数据实际的运维管理人员只有1.5人，大大节省了人力，还提升了性能。如果金数据以后开展海外业务，整个结构完全可以平移过去，非常方便，而且避免了风险。
金数据的SaaS系统已经完全迁移到AWS上，所采用的AWS云服务包括Amazon EC2、Elastic Load Balancing、Amazon S3、Amazon ElastiCache、Amazon CloudWatch、AWS CloudFormation等。与早期的系统相比，依托AWS云平台的金数据SaaS系统在响应速度、稳定性和运维的方便性等方面都有了大幅度提升，可以为客户提供99.99%的可用性。
三大改变
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AWS给金数据带来的好处主要体现在三个方面：提高了稳定性和可靠性，系统的性能大幅度提升，节省成本。
AWS给金数据带来的第一个好处是大大提升了系统的稳定性和可靠性，这主要获益于Elastic Load Balancing和Auto Scaling。没有采用AWS之前，由于云服务商的带宽有限制，因此在遇到突发流量时，系统的响应速度会降低，当并发流量很大时，就无法应对了。采用AWS之后，Auto Scaling可以即刻启动新的实例，并将流量均衡到多个实例上，从而确保无论是在平时还是峰值时，金数据都能够给客户提供足够快速的响应。Elastic Load Balancing还可以在云中某一台机器遇到故障时，自动将应用转移到正常工作的实例上，确保金数据系统的正常运行。
AWS提供了丰富的服务，金数据在系统的构建中充分利用了这些服务，从而大幅度提高了系统的整体性能。例如，AWS提供的通用弹性存储块（Amazon EBS）采用增量备份方式，不仅缩短了备份时间，也减少了对当前应用的影响；利用EBS，金数据加快了系统的读写速度；AWS ElastiCache服务不仅节省了金数据去寻找服务器承载Redis/Memcached的成本，也提供了更高的可用性。
AWS带来的第三个好处是成本节省。AWS提供了合理的计费模式，客户可以先选择按需实例来构建系统，确定所需要的资源，在系统稳定之后，再按照实际的需求购买价格更低的预留实例。与以前的云服务相比，采用AWS云服务之后，系统的性能更高了，成本却降低了。成本的节省体现在系统的管理和运维上，可配置的AWS访问控制服务IAM使金数据在系统的开发和维护中可以安全地控制不同角色对AWS服务和资源的访问权限，把内网与公网完全隔离，保障系统本身的安全性，同时通过制定规则提升运维管理的自动化程度，减少人力成本的投入。
当前，金数据的测试环境、类生产环境、UAT环境等都运行在AWS云平台上。金数据本地仅有一台服务器，用于存储团队内部共享的照片。从金数据的应用情况看，公有云完全可以取代传统IT系统。
未来，金数据计划采用AWS更多的服务，使得系统更加稳定、更高效和自动化。比如，使用Amazon EMR来分析应用日志、在系统架构自动化方面进行更多的尝试、优化产品部署的流程等。