小编送书啦！双十一重磅大礼，机器学习与深度学习相关书籍免费相送（第1期送书活动），绝对让你心动！！
微信公众号
关键字全网搜索最新排名
【机器学习算法】：排名第一
【机器学习】：排名第一
【Python】：排名第三
【算法】：排名第四
机器学习算法与python学习自16年5月份创建以来，一起经历了500多个日日夜夜，始终以分享互学的态度面向大众，推送文章370余篇，分享视频、书籍及数据集等学习资料上百G（详情见菜单栏----下载）。
为答谢大家的支持与鼓励，特在双11 这个特殊的日子，一大波好书免费相送。这是机器学习算法与Python学习的第一次送书活动，接下来还会有第2期、第3期........
重要的事说三遍
一大波好书免费相送
一大波好书免费相送
一大波好书免费相送
送书规则
1. 在本文下方评论区写留言，说说我们程序员学习路上的酸甜苦辣或者你想要某本书的理由
2. 留言获得的点赞数排名前6名用户可获赠以下书籍中的一本（自选）
3. 活动截止时间：2017 年 11 月 13 号 20 点整
4. 活动截止后我会给点赞数前十名的小伙伴留言，进行邮寄信息的统计
Tips：分享到朋友圈叫你的小伙伴过来给你打call
《自然语言处理技术入门与实战》
手把手教你搭建自然语言处理系统
实用技术要点
完整解决方案
编辑推荐
全书主要从语义模型详解、自然语言处理系统基础算法和系统案例实战三个方面，介绍了自然语言处理中相关的一些技术。每一个算法又分别从应用原理、数学原理、代码实现，以及对当前方法的思考四个方面进行讲解。
1）语义模型详解：从应用的角度介绍自然语言处理中的一些语义处理模型，比如关键词提取、计算词距离、文本自动生成等。
2）自然语言处理系统基础算法：这一部分主要是从基础系统搭建的角度对相关算法进行介绍。包括分词、词性标注、句法分析等。
3）系统案例实战：介绍了搭建一个舆情分析和挖掘系统所涉及的环节、各个环节的算法实现，以及部分实现代码。
《Python大战机器学习：
数据科学家的第一个小目标》
人生苦短，我用Python
算法偷懒，我看笔记学霸版
编辑推荐
时下热门职业是数据科学家，而不是传统的信息科学家，也不是大数据工程师。
数据科学家必备的技能中，机器学习和Python 应该是位列前五的两项，学习本书，实现自己的第一个小目标。
《深度学习入门之PyTorch》
用PyTorch入门深度学习
本书是不二之选！
编辑推荐
1 作者本身也是从小白开始入门深度学习的，无论从书中内容，还是讲解思路，以及语言风格，均适合你从零开始进入深度学习这个充满魔力的世界。
2 实例简单而不简约，用到了生成对抗网络和注意力机制等目前相对前沿的深度学习技术。
3 虽然是一本入门教程，但是对原理的讲述也不含糊，清晰易懂，让读者能知其然且知其所以然。
《Keras快速上手：
基于Python的深度学习实战》
俞栋、张察博士亲笔作序力荐
谷歌、微软、Twitter、Facebook、Airbnb等公司多位资深数据科学家倾情力荐
编辑推荐
本书从如何准备深度学习的环境开始，手把手地教读者如何采集数据，如何运用一些最常用，也是目前被认为最有效的一些深度学习算法来解决实际问题。覆盖的领域包括推荐系统、图像识别、自然语言情感分析、文字生成、时间序列、智能物联网等。不同于许多同类的书籍，本书选择了Keras作为编程软件，强调简单、快速的模型设计，而不去纠缠底层代码，使得内容相当易于理解。读者可以在CNTK、TensorFlow和Theano的后台之间随意切换，非常灵活。即使你有朝一日需要用更低层的建模环境来解决更复杂的问题，相信也会保留从Keras中学来的高度抽象的角度审视你要解决的问题，让你事半功倍。
《深度学习轻松学：核心算法与视觉实践》
用轻松幽默的语言梳理深度学习核心算法
Caffe框架训练的细节
图像分割、GAN等经典视觉实践场景
编辑推荐
适读人群：《深度学习轻松学：核心算法与视觉实践》适合对深度学习感兴趣的读者阅读，也适合有志于从事计算机视觉研究等领域的广大学生阅读，可作为深度学习的入门教材。
本书特色
深入剖析卷积神经网络核心：全连接层和卷积层
深入分析Caffe源码实现架构，了解框架背后的运行机理
详尽介绍网络结构与训练细节，解密复杂运算的基本原理
经典实践场景：图像语意分割，图像生成。GAN模型的详细分析与推导
样例代码采用C++和Python两种语言编写
语言轻松幽默易于理解，特别适合初学者快速掌握深度学习核心思想
送书规则
1. 在本文下方评论区写留言，说说我们程序员学习路上的酸甜苦辣或者你想要某本书的理由
2. 留言获得的点赞数排名前6名用户可获赠以下书籍中的一本（自选）
3. 活动截止时间：2017 年 11 月 13 号 20 点整
4. 活动截止后我会给点赞数前十名的小伙伴留言，进行邮寄信息的统计
Tips：分享到朋友圈叫你的小伙伴过来给你打call
招募 志愿者
广告、商业合作
请发邮件：[email protected]
喜欢，别忘关注~
帮助你在AI领域更好的发展，期待与你相遇！