Mozilla释助科学家使用网页技术 可深入探索原始码

Mozilla释出能够帮助科学家使用网页技术，撰写交互式文件的工具Iodide，不只可以为非技术读者输出最终报告文件，数据科学家也可以深入探索原始码。Iodide不仅是程序开发环境，也一并把文书编辑工具绑来，以减少沟通性工作流程的摩擦，受邀查看报告的使用者，不只能够获得一个精美的报告，还能随时深入底层，存取程序代码和编辑环境。Mozilla提到，数据科学的工作通常涉及大量的程序开发工作，但是与一般软件开发工作不同，数据科学家目标是要回答问题，而不是产出软件，而回答问题的方式通常使用文件或是图表的报告形式，或是交互式数据可视化。Mozilla表示，当数据科学家在分享结果的时候，不会交出Jupyter笔记本或R脚本，而是会将资料和统计摘要转换成文件。

而研究显示，当数据科学家在阅读其他人的报告，且希望查看报告背后的程序代码时，通常会遇到很多障碍，包括执行环境没有相同的配置等。Mozilla表示，不少交互式资料可视化工具，像是Python、R和Julia等程序语言都有优秀的函式库可将数据可视化，但是要在网页上呈现，势必要使用Javascript，而这些工具的互相转换并不容易。因此Mozilla打造了Iodide，将最终输出文件与编写文件的工具绑在一起，帮助数据科学家快速迭代网页文件。Iodide提供用户报告（Report）功能，这是一个可以填写内容的网页，并提供用户迭代探索数据和修改报告的工具，当使用者编辑完成后，便能以连结的方式，邀请其他人查看报告，甚至深入程序代码中的细节，需要的话，还能创建一个分岔处理新版本。

Mozilla提到，由于Iodide目的是要强化探索、解释和协作之间的循环，因此使用者会在撰写文件以及迭代计算中来回操作，Iodide提供探索以及报告视图功能，以支持相关的操作。探索视图提供了一系列窗格，包括供使用者撰写程序代码的编辑器；可查看程序代码输出的控制台；检查变量的工作区域浏览器，以及可以预览报告的预览窗格。另外，在Iodide中还能执行Python，透过编译Python科学堆栈成为WebAssembly应用程序，就能在浏览器中执行Python程序。现在Mozilla已经在Iodide中支持了Numpy、Pandas和Matplotlib等热门函式库，另外数据科学家很常用的Scipy和scikit-learn也有支持，Mozilla提到，虽然在Javascript虚拟机中执行Python直译器会有效能损耗，但是影响很小，在Firefox上比原生慢1x-12x，Chrome则慢1x-16x。Iodide还提供类似R Markdown和MATLAB的单元模式（Cell Mode）的功能，称之为JSMD，在Iodide中，使用者可以根据需要，交错写入程序代码，把程序代码分成区块，个别执行每个区块的程序代码或是进行修改。目前Iodide仍在Alpha测试中，Mozilla建置了公共服务器iodide.io来保存和共享笔记，当然用户也可以设置私有的Iodide服务器，或是将笔记输出搬迁至其他服务器。