我们从1400篇机器学习文章中挑出了Top 10
译者 | Serene
出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）
在过去的一个月中，Medium上机器学习深度爱好者必关注的账号Mybridge从近 1400 篇有关机器学习的文章中挑选了最有可能帮助职业生涯发展的 10 篇推荐给你（ 0.7% 的比率入选）。
此列表中有关的话题包括机器学习的作用、机器学习在论文中的应用、虚拟替身、可塑性、医学图像数据集、循环神经网络/长短期记忆网络、Keras、卷积神经网络、Pytorch 以及音频处理。
作为一篇为专业人士提供论文排名的文章，我们严格把控了论文的质量，确保每一篇论文的可读性。我们用 Mybridge AI 考量了分享总数、分钟阅读量等标准，并使用我们的机器学习算法来给论文排序。这是一份值得阅读的列表，你将从中学习到由机器学习领域前沿学者分享的常用技术和经验。
（此前发布过多篇收藏党喜欢的文章，也是来自Mybridge：①Python 开源项目 Top 10 精选，平均star为1128！ ② 从15000个Python开源项目中精选的Top30，Github平均star为3707，赶紧收藏！ ③我们从8800个机器学习开源项目中精选出Top30，推荐给你）
No.1
机器学习的规则：关于机器学习工程的最佳实践（作者：Martin Zinkevich）
No.2
使用机器学习书写深度强化学习论文的经验得失（作者：Matthew Rahtz）
No.3
迈向虚拟替身技术（作者：Xue Bin (Jason) Peng）
No.4
有注释的“转换器”网络结构——Harvard NLP工具
No.5
可塑性：机器学习的新方法——训练反向传播的塑性神经网络（作者：Thomas Miconi, Jeff Clune and Kenneth O. Stanley）
No.6
深度学习在医学图像数据集中令人意外的实用性
No.7
循环神经网络和长短期记忆网络的衰落（作者：Eugenio Culurciello）
No.8
Keras和卷积神经网络(CNNs) （作者：Adrian Rosebrock）
No.9
在PyTorch中从头开始编写YOLO v3的教程（作者：Ayoosh Kathuria）
No.10
留神倾听：视听语音的分离（作者：Inbar Mosseri, Oran Lang）
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