您的位置: 首页 > 文章 > lstm学习 lstm学习 分类: 文章 • 2025-04-14 17:30:34 讲的特别好的lstm：lstm介绍 1.simpleRNN 2.standardRNN 使用了隐含层的信息 3. 信息的表示：c^(t) = f(W.x(t) + U.y(t-1)) 长时记忆单元：C(t) = gforget*C(t-1) + gin*c^(t) 输出：y(t) = gout*f(C(t)) 隐状态：h(t) = y(t) 其中，gin,gout,gforget是三个控制门,控制门的取值范围是0-1，因此使用sigmoid为**函数。 4. LSTM数学推导
