大数据“比你更懂你”，会有不怕失业的专业？

 

从何时起，大数据变得这么“火”？

 

 

19世纪初，全球第一条流水生产线在福特公司问世，一大批汽车装配工因此失业 ;

 

20世纪末，商业互联网逐渐成为金融公司标配，工作效率的提升导致了很多员工被辞退 ;

 

21世纪初，金融大数据技术开始应用，通过商业分析可以解决很多人类的智能问题。那么问题来了，大数据技术的商业化应用会导致一次大的就业变革吗?

 在这里相信有许多想要学习大数据的同学，大家可以+下大数据学习裙：957205962，即可免费领取套系统的大数据学习教程 

答案显而易见是肯定的。大浪淘沙，优胜劣汰一直是生存准则之一。时代发展的残酷就在于此，从业者不仅仅需要同从业者竞争，还需要同时间竞争，要跑赢别人，更要跑赢科技发展的速度。

 

 

其实商业数据分析的概念并不新鲜，早在1969年，全球零售业巨头Walmart在对消费者购物行为进行分析的时候发现，男性顾客在购买婴儿尿布时，会顺便买几瓶啤酒来安慰和奖励自己，于是就推出了啤酒和尿片的捆绑销售。

 

关于大数据的数据量的增大和多样化也促进了美国很多公司进行金融数据分析来支持商业决策（Data Driven Decision Making），除了大家都熟知的超市购物的例子，还有梅西百货的实时定价机制。梅西百货根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

 

越来越多的公司开始注重由数据带来的商业价值。而Big Data运用最成功的领域是E-Commerce，代表公司Amazon。之外各大航空公司，酒店连锁的Reservation系统都加入了Big Data的运用。

 

当真相越来越多地出自于商业大数据时，做决策是否还需要专家？

当未来20年数据、商业分析与国际金融相互关联 占上风时，工作是否还需要人类？

大数据时代，作为还是学生的我们提前能做些什么？