数据库领域存在的一些现象：

现象一，开发人员将数据库视为“黑盒子”。开发人员不关心、不重视数据库，也不了解SQL语句的执行情况、数据库的运行机制，甚至因为引入很多ORM工具，导致开发人员不了解数据库是如何完成请求并获得数据的,优化自然无从谈起。

现象二，SQL优化只是DBA的事情。在很多设计、开发、测试人员的眼中，SQL优化只是DBA的事情，他们不需要去关心。反映到具体工作中，他们缺乏相应的优化意识，只注重功能的实现而忽略了相应的执行成本。最终的结果往往就是代码质量不高，软件上线后问题多。

现象三，盲目优化。有些公司很重视SQL优化工作，但又缺乏必要的技术投入。经常见到这样的开发规范—─所有WHERE条件字段都必须加上索引，结果就是数据库被“过分”优化，适得其反。

现象四，SQL优化很简单。有些人认为SQL优化很简单，甚至觉得SQL优化就是加索引的事!我就曾遇到因为索引过多导致执行性能低的案例。

现象五，硬件技术发展很快，不用再计较SQL优化。硬件技术近年来发展迅速，使得服务器的处理能力有了极大的提升。但我们要清醒地看到，SQL优化才是问题的根本解决之道。

现象六，开发人员想提高SQL语句质量却无从下手。有些开发人员认识到了SQL语句质量的重要性，想要提高却无从下手。一方面，他们本身不具备数据库的专业知识;另一方面，SQL编程本身也有其特殊性，与其他常用开发语言有较大差异。正是这些因素，导致开发人员想要提高SQL语句质量却困难重重。

现象七，重运行维护，轻开发优化和架构设计。大多公司意识到了数据库的重要性，但往往只重视运维而忽视了前期的架构设计、开发优化。我们经常会看到一个项目中，公司会花大笔费用购买昂贵的硬件、备份软件等，却不舍得购买与数据库优化、SQL审计相关的软件。此外，随着自动化运维的逐步推广以及数据库云服务的逐渐成熟，传统意义的数据库运维工作必然会逐步萎缩，取而代之的则是数据库的设计、开发乃至整体架构开发。这也是DBA未来发展的一个方向。

现象八，资料繁多，却无从选择。Oracle数据库在国内流行多年，该领域的书也非常多，但涉及优化书的相对较少，特别是局限在SQL语句优化范畴的。近年来，我也发现了几本不错的书，但普遍存在技术偏深、可操作性不强的问题，对于广大数据库开发的初学者或者有一定经验但急需提高的从业者不太适用。

 

出身名门：

 

你可能真正面临的问题

运维规模及种类不断增

 

SOL运行效率极其低下

 

工作重心的转移

 

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内容简介

SQL是*重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率，对于数据库的整体性能至关重要。因此，SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。很多初学者经常有如何入门、提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍内容过于深奥问题，以一线开发工程师的言语和视角展开，理论与实践并重，不仅适合初学者，也适合中端技术人员。

本书以大量案例为依托，系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要点，尤为注重实践，在章节中引入了大量的案例，便于学习者实践、测试，反复揣摩。 
全书分为四篇： 
引言篇，总结了实际工作中常见的问题，并通过真实案例让读者直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面，还针对案例出现的问题进行了总结； 
原理篇，主要讲解了和SQL语句优化相关的基础知识及必要的一些操作，包括优化器、成本、执行计划、统计信息、语句解析、游标、绑定变量、数据对象等诸多方面； 
优化篇，这是本书的重点，详细讲述了优化器对于SQL语句的多种处理方式，包括查询转换、数据对象访问方式、表关联、半/反连接、子查询、排序、并行等等。读者了解了这些方式，可以更好地理解优化器的行为，也就使优化更加有的放矢。这部分实战性极强，读者可以作为案头参考资料，随时查阅，反复实践； 
实践篇，从数据设计开发规范、数据库画像、SQL优化方法论、AWR报告解读及数据库审核平台实践等几个角度全面讲解在实际工作中如何通过优化SQL，大幅度提高数据库的性能。

第一部分引入篇

第1章与sQL优化相关的几个案例

 

第二部分原理篇

第2章优化器与成本

 

第3章执行计划

 

第4章统计信息

 

第5章SQL解析与游标

 

第6章绑定变里

 

第7章SQL优化相关对象

 

第8章SQL优化相关存储结构

 

第9章特有SQL

 

第三部分SQL篇

第10章查询转换

 

第11章访问路径

 

第12章表间关联

 

第13章半连接与反连接

 

第14章排序

 

第15章查询

 

第16章并行

 

第四部分实践篇

第17章数据库设计开发规范

 

第18章架构设计之数据库承载力评估

 

第19章数据库画像

 

第20章数据库审核平台实践:功能

 

第21章数据库审核平台实践:实现

 

第22章数据库审核平台实践:规则

 

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