seaborn数据总体分布的可视化策略
在查看一个数据的分布时，常用的可视化形式有直方图，密度分布图等，在seaborn中，相关的函数有以下几个
1. histplot. 通过直方图来展示数据分布
2. kdeplot, 通过密度分布图来展示数据分布
3. ecdfplot. 通过累积分布曲线来展示数据分布
4. rugplot. 通过x轴和y轴的边际分布来展示数据分布
下面通过一些基本的例子来感受下各自的可视化形式，histplot示例如下
>>> df = pd.read_csv('penguins.csv')>>> sns.histplot(df, x='flipper_length_mm')>>> plt.show()
输出结果如下
kedplot示例如下
>>> sns.kdeplot(data=df, x='flipper_length_mm')>>> plt.show()