（一）Windows下tensorflow安装 win64+Python3.5
2016年11月29日，TF官方宣布0.12版tensorflow支持原生windows操作系统，不在需要通过Docker进行安装。
tf初学者，windows重度依赖用户，可以按照下面这种可行的安装方法进行。
一、安装Python
1、通过Pip在Windows上安装Python
TensorFlow在Windows上只支持64位Python3.5，可以通过Python 3.5 from python.org 或 Python 3.5 from Anaconda 下载并安装Python3.5.2（注意选择正确的操作系统）。
2、设置环境变量
注意：安装exe时一上来就要勾上添加到Path，就不用手动添加了，下面这个操作省略！
上一步安装完毕后，在PowerShell中输入pip是找不到该命令的，因此将Python安装路径下“%安装路径%\Scripts”添加到Path下；再到PowerShell中输入pip看到若干命令提示，则代表python安装成功（Python安装包自带pip）。“开始”->“所有程序”，也可以找到Python终端。
二、安装Cuda和CuDNN（CPU版本TensorFlow请忽略本步骤）
TensorFlow分为CPU版和GPU版，如果你打算安装GPU版，请先安装如下两个驱动：
1、CUDA安装：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
2、CuDNN安装：https://developer.nvidia.com/cudnn（要注册Nvidia用户，并加入CuDNN开发组，填若干问卷就可以下载了）选择下载版本时要注意和Cuda版本匹配。解压后覆盖至CUDA的安装目录下
例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\
三、安装pip9.1
pip-9.0.1.tar.gz
解压后用cmd安装这个pip，先cd到pip的解压路径然后用命令
python setup.py install
安装之后在CMD输入pip可以看到如下：
四、安装TensorFlow
安装CPU版TensorFlow 0.12，Power Shell下输入：
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
非常顺利，没有遇到问题！！
五、测试TensorFlow
到“所有程序”下找到"Python 3.5 64bit"，出现命令窗口，输入测试代码：
- >>>import tensorflow as tf
- >>>sess = tf.Session()
- >>>a = tf.constant(10)
- >>>b = tf.constant(22)
- >>>print(sess.run(a + b))
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