OPENCV入门（3）

不足之处，欢迎指正！

1.概念

图像的形态学操作（腐蚀，膨胀，开，闭），基于集合论基础上的形态学数学，一般作用于二值化图

膨胀dilate：将图像的轮廓加以膨胀。一种卷积操作，将目标像素的值替换为卷积核覆盖区域的局部最大值，通常，膨胀所采用的核是一个四边形或圆形的实心核，其锚点在中心。

腐蚀erode:物体的边缘加以腐蚀。核覆盖范围内的局部最小值。

总的说，膨胀扩张了明亮区域，腐蚀缩减了明亮区域，膨胀填充凹面，腐蚀消除凸面。

2.应用：

• 消除噪声
• 分割独立的图像元素，以及连接相邻的元素。
• 寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域。

3.示例

getStructuringElement(int shape, Size ksize, Point anchor)  

• 形状 (MORPH_RECT \MORPH_CROSS \MORPH_ELLIPSE) 
• 大小  ：中心像素点，奇数
• 锚点 默认是Point(-1, -1)意思就是中心像素

dilate(src, dst, kernel)

erode(src, dst, kernel)

膨胀部分代码：

    int kernel = element_size*2 + 1;
    Mat  structureElement = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(kernel, kernel), Point(-1, -1));
    Mat dst;
    dilate(src, dst, structureElement, Point(-1, -1),1);

运行效果：

 腐蚀效果如下：

从效果看，膨胀使图变明亮，腐蚀使图变得暗沉