numpy中transpose和swapaxes个人理解

numpy中transpose和swapaxes个人理解

在numpy中transpose和swapaxes的原理很类似，但功能有所不同。需要注意transpose（）是作用在数组各个元素上的，而swapaxes是作用在维度上的。

transpose（）括号内如不加参数，其作用等同于.T，其括号内如果不加入参数，其含义为：将数组的各个元素，从原默认维度顺序，转换至括号内维度顺序。这里引入以下例子方便理解：

首先建立一个三维数组，如下图：

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使用transpose（）函数转换各个元素的维度：

数组维度默认(0,1,2)，也就是第一个维度，第二个维度，第三个维度，上述transpose（）函数，将维度改变为（1,2,0）, 第一维度变为第三维度、第二维度变为第一维度、第三维度变为第二维度。用原数组的 arr(1,1,2）为例，对应元素为14，现在维度顺序变换后，为arr(1,2,1）,整个数组各个元素均按照这个变化，这便是transpose（）函数。

如果理解了上面的内容，那么swapaxes（）就更好理解了，swapaxes和transpose最大的区别就是对象不同，swapaxes的对象是维度序号。这里再次使用例子：

还是先建立数组，之后调用swapaxes（）函数：

上图操作为，转换第二和第三维度，其操作和transpose（0,2,1）所得结果相同

不同处在于操作对象不同。