caffe目录下找不到classification.exe的解决办法

使用Caffe框架识别自己手写的图片需要使用到classification.exe文件，但是在编译完caffe的MainBuilder后，查阅bin目录下会发现没有classification.exe文件。

为了获得classification.exe，需要单独编译Classification工程以产生。

一、新建classification工程

1.     右键“解决方案‘MainBuilder’”->添加->新建项目，命名为classification。

2.     将“…\caffe-windows-master\examples\cpp_classification”下的classification.cpp文件复制到classification工程中的“源文件”文件夹中。

3.     修改运行平台：右键classification工程，选择属性，选择右上角“配置管理器”

4.     在“配置管理器”界面中，将classification工程的平台修改为x64（如果没有x64选项，则点击“新建”，在下拉框中选择“x64”选项），选中“生成”列。

二、配置新建工程的其他依赖项。

依次将classification工程属性页的VC++目录、链接器->输入选项修改成与caffe工程相同的属性值。具体做法，以VC++目录为例：打开classification属性页，选中VC++目录选项。

不要关闭“classification属性页”，直接点击右边“属性管理器”中的caffe工程，会发现属性页界面变成了“caffe属性页”，“包含目录”、“库目录”等属性的值都变成了caffe工程的属性值。将变化的地方复制，再点击回“属性管理器”中的classification工程，粘贴到相应的属性中，这样就将classification工程的VC++目录下的属性修改成与caffe工程的属性值一致了。

同理，将以下值都检查一遍，将属性值不同的地方修改成与caffe一致的属性值，这样就保证了classification工程与caffe工程属性值一致了。

配置属性->常规->输出目录：

配置属性->C/C++->常规->附加包含目录

链接器->常规->附加库目录

链接器->输入：

生成调试信息：

优化：

三、添加classification工程对caffelib工程的依赖

打开classification的属性页，选择引用

点击添加新引用，选择caffelib工程

将“使用库依赖项输入”设置为True

在解决方案视图中右击classification工程，选择“生成”，生成成功则在目录下出现classification.exe，就可以使用这个文件识别自己的图片了，具体的识别过程见下一篇博客（还没写）。

 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

生成时出现的错误：“无法打开cublas_v2.h”，原因是没有将CUDA的lib和include目录添加到项目中。

将“…\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v6.5\lib\x64”添加到classification工程的库目录中；

将“…\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5\include”添加到工程的包含目录中；

再次生成，成功。

我编译了两次classification工程，第一次编译时另外遇到了无法打开输入文件“opencv_world310.lib”的错误问题，产生这个问题的原因是没有引入opencv3.1的lib和include的目录，引入即可解决。

参考：https://blog.****.net/csj664103736/article/details/54577134