****-深度学习算法精讲-NLP
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****-深度学习算法精讲-NLP
学习有效期:永久观看
学习时长:110分钟
学习计划:2天
难度:高
「口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」
讲师姓名:魏俊
高校教师 / 培训机构讲师
讲师介绍:从事软件开发行业二十余年,创业公司做过,上市公司也干过,历任程序员、项目经理、产品经理、QA经理、技术总监等职位。 AI浪潮来临,发现AI编程与传统编程差异明显,深感淘汰危机,所以编制NLP专题课程帮助有同感的童鞋学习AI编程
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「你将学到什么?」
「课程学习目录」
第1章:为什么编制本课程? |
1.白话AI数学基础 |
第2章:深度学习的前世今生 |
1.WX+B的前世 |
2.WX+B的今生 |
第3章:**函数 |
1.**函数带来的改变 |
2.作业 |
第4章:前向传播 |
1.前向传播 |
第5章:损失函数 |
1.损失函数 |
第6章:反向传播 |
1.反向传播 |
2.反向传播求偏导 |
3.反向传播隐藏层求偏导 |
第7章:逻辑回归之二分类 |
1.逻辑回归之二分类 |
2.逻辑回归之损失函数 |
3.逻辑回归之梯度下降 |
4.逻辑回归纯代码 |
5.逻辑回归代码编写 |
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「你可以收获什么?」
理解深度学习关键算法
编码实现相关算法