Dubbo+Zookeeper+Spring的demo--远程调用初探
下面说说dubbo的架构构成
dubbo运行架构如下图示：
节点角色说明：
1、Provider:暴露服务的服务提供方。 Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
2、Registry:服务注册与发现的注册中心。 Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
3、Container: 服务运行容器.
调用关系说明：
1、服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
2、服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
3、服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
4、注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
5、服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
6、服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
Zookeeper基本原理
ZooKeeper集群由一组Server节点组成，这一组Server节点中存在一个角色为Leader的节点，其他节点都为Follower。当客户端Client连接到ZooKeeper集群，并且执行写请求时，这些请求会被发送到Leader节点上，然后Leader节点上数据变更会同步到集群中其他的Follower节点。
ZooKeeper采用一种称为Leader election的选举算法（也有称做：分布式选举算法-Paxos）的。在整个集群运行过程中，只有一个Leader，其他的都是Follower，如果ZooKeeper集群在运行过程中Leader出了问题，系统会采用该算法重新选出一个Leader，ZooKeeper用于三台以上的服务器集群之中，只要还有超过半数的服务器在线，ZooKeeper就能够正常提供服务，过半，意味着实际能够有效参与选举的节点数量是奇书个数，否者不能有效的过半。
Zookeeper逻辑图如下，
- 客户端可以连接到每个server，每个server的数据完全相同。
- 每个follower都和leader有连接，接受leader的数据更新操作。
- Server记录事务日志和快照到持久存储。
- 大多数server可用，整体服务就可用。
- Leader节点在接收到数据变更请求后，首先将变更写入本地磁盘，以作恢复之用。当所有的写请求持久化到磁盘以后，才会将变更应用到内存中。
- ZooKeeper使用了一种自定义的原子消息协议，在消息层的这种原子特性，保证了整个协调系统中的节点数据或状态的一致性。Follower基于这种消息协议能够保证本地的ZooKeeper数据与Leader节点同步，然后基于本地的存储来独立地对外提供服务。
- 当一个Leader节点发生故障失效时，失败故障是快速响应的，消息层负责重新选择一个Leader，继续作为协调服务集群的中心，处理客户端写请求，并将ZooKeeper协调系统的数据变更同步（广播）到其他的Follower节点。