年终福利！JAVA工程师转型大数据开发 1024G 全套资源免费送！

随着互联网时代的来到，有许多JAVA软件工程师想要改行大数据应用。 不得不说，大数据行业还可以说成为JAVA软件工程师量身定制塑造的另一个热门行业？为什么要这么说呢？

由于JAVA技术工程师转型升级大数据具备天然进阶优势，不仅是发展前景和薪资待遇。技术性方面来讲，互联网大数据应用的Hadoop(在分布式系统集群服务器上储存海量信息并运行分布式系统深入分析运用的这种方式)需用JAVASE基础知识，即便你都没有学过JAVAEE入门Hadoop都是可以的。

这4年多，对我门35000+名专业学习hadoop的学生做过沟通交流，就她们应不应该从前端开发转向hadoop的根本原因开展沟通交流，小结起來，具体有下列4点：

互联网大数据高端人才相对高度稀有

全世界最顶级管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出示的一篇深入分析报告书显示，到2018大数据开发、深入分析、运维管理高端人才的职位需求量猛增豁口则将达130万。

现阶段的互联网大数据优秀人才供求指数值仅为0.05，应属相对高度紧俏。换工作速率也较快，均值换工作速率为21.8个月，而在BAT大厂招聘的岗位里，65%左右都会招互联网大数据优秀人才。

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互联网大数据岗位工资高，富有前景

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优秀人才稀缺产生最直观性状况就是说酬薪的提高。

现阶段，1个大数据工程师的月工资轻轻松松过万，1个有5年工作经历的数据分析师，酬薪在四十万~65万余元之间，而更顶级的大数据技术高端人才则是薪资轻轻松松超100万。

高薪职位如果你敢想，敢努力，还担心高薪职位的人并不是自已吗？

猎聘app软件里检索“互联网大数据”许多BAT等大型企业对互联网大数据优秀人才开出的薪酬非常撩人。

有的时候取得成功就这样，大方向什么是平台挑选对了，这样努力足够的汗水，选择大于努力。

互联网大数据高端人才不受年龄段限定

年龄段大对搞技术性的而言是个比效大的难题，体力跟不上青年人，没法加班加点，有家有室也不可以长期性公出，会比效尴尬。

Hadoop这方面年龄段影向比效小，由于搞互联网大数据并不是简易的程序编程，语言编程的份量连1/6都没有，许多时候你要从网络服务器、储存、计算、运维管理等好几个层面来深入分析问題解决困难。
在大数据行业内存活的时间段越长，其工作经验也会越获得肯定，这都是大部分杰出IT人员猜想互联网大数据或将产生60、70岁的“老”权威专家的缘故。

CTO最看中互联网大数据未来趋势

根据现阶段的行业资讯，在未来十年显然是互联网大数据的天地，人工智能技术的爆发，将会有大批量公司会加入互联网大数据行业，而从JAVA软件工程师转互联网大数据就会有纯天然的优越性，是因为现阶段互联网大数据的构架主要全是用JAVA语言进行。
在将来若干年内大数据工程师一定会是紧俏的情况，寄希望于高校培育出合格的互联网大数据优秀人才如同天方夜谭，因而软件工程师们，大家的春天到了！

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