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你真的会读论文吗？看大神吴恩达解密如何读论文。道翰天琼认知智能机器人api接口平台为您揭秘-1。

分类: 文章 • 2025-04-18 19:16:58

 

你真的会读论文吗？看大神吴恩达解密如何读论文。道翰天琼认知智能机器人api接口平台为您揭秘-1。

 

在人工智能和机器学习领域中，了解前沿学者的最新研究的能力是每位严肃认真的机器学习从业人员都应该掌握的一项技能。为了跟上行业前沿并增加知识，机器学习从业人员需要具有学术性的思维和习惯。AI、ML和DL的发展日新月异，我们必须掌握前沿研究的知识，而这些知识只能通过阅读论文才能获得。CS230是斯坦福大学开设的深度学习课程，由吴恩达主讲，他在第8课中就如何读论文提出了一些建议。计算机视觉工程师Richmond Alake将课程内容总结为7个建议，写成文章发表在Medium上，短短数日已收获四千赞。AI科技评论将文章编译，希望为在科研道路上挣扎、或即将进入这个坑的学生，带来一丝启发：本文将教你如何有效阅读论文，包括系统阅读论文集的方法，以及阅读单篇论文的方法。在阅读论文集时，需要搜集资源、做阅读进度跟踪表格、自己总结。在阅读单篇论文时，需要分层次，按照需求逐渐深入理解论文。在读完论文后，还要回答几个问题，从而对论文的外延相关性有更好的理解。

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阅读论文集

我们以“姿势估计”为例子，介绍如何阅读与专业主题相关的研究论文。1、集中精力阅读领域主题相关的资源，包括研究论文、中篇文章、博客文章、视频、GitHub repo等。在搜索引擎上输入“姿势估计”就能快速找到热门资源。首要的目标是整理所有相关资源，例如YouTube视频、实现文档以及论文等等。理想情况下，不要限制重要资源的数量，但是一定要创建有用的论文、视频和文章的list。2、深入研究与主题有关的任何资源。吴恩达建议绘制跟踪对资源的理解水平的增长的表格，类似于下表。如果你对某个资源的理解程度是10%-20%，在第一列打勾，如果理解程度是20%-40%，在第二列打勾，以此类推。确保浏览每篇论文至少10％-20％的内容，这样可以对已有资源得到足够的大概认识，并能够准确地评估其相关性。对于相关度更高的论文/资源，要更深入地理解它们。然后，你就可以确定一些适当的资源，这些资源包含你完全可以理解的内容。那么多少论文/资源才算足够呢？吴恩达说，理解5到20篇论文后，就能对领域有一个基本认识，也许足够让你做出技术实现。吃透50-100篇论文后，就能对领域有很好的理解。如果你的理解进度表格看起来是下图的样子，那基本表示你get到了重。      3、进行结构化注释，用自己的话总结论文中的关键发现和技术。
2

阅读单篇论文

想读一遍就理解论文是不可能的，吴恩达说，至少要准备阅读论文三遍，以充分理解。4、阅读第一遍时，首先阅读标题、摘要和图形。5、阅读第二遍时，需要阅读引言、结论，第三遍阅读图形和其余部分。论文的引言和结论部分包含论文的关键信息以及所有研究发现。这两个部分提供的信息通常会忽略附录部分，并且仅包含关键信息。读完这两个部分，就可以为继续阅读其他部分打下基础。6、第三遍需要阅读论文的全部内容，但可以跳过任何不熟悉的复杂数学公式，而且还可以跳过所有不了解或不熟悉的术语。7、对于深入研究领域的人而言，可能还需要读多几遍。这几遍将主要集中于对论文中的数学、技术和未知术语的理解。对于那些出于信息和工程目的阅读论文的人，深入研究可能会非常耗时。
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自问自答

在阅读论文时应该问自己以下几个问题，这些问题可以帮助你了解论文中的关键信息。1、论文作者旨在实现或可能实现的目标是什么？2、如果在论文中介绍了新方法，那么新方法的关键要素是什么？3、论文中哪些内容对自己有用？4、还要阅读哪些参考文献？

 

认知智能未来机器人接口API简介介绍

  • 认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走：1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体（宇宙、信息、大脑）论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系；2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。

接口申请官网地址：www.weilaitec.com 

  •  

接口地址(例子)： 

  •  

http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip 

  •  

用户端消息内容。 

  •  

String msg ="你在干嘛呀？";  

  •  

apikey参数。这个apikey就是网站上申请的APIKEY 

  •  

apikey ="";  

  •  

//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）  

  •  

String ip ="";  

  •  

//这里一定要encode转换编码。转成GBK。 

  •  

msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK"); 

  •  

三个参数全部小写 

  •  

msg参数就是传输过去的对话内容。 

  •  

msg参数要编码成gbk，不然会乱码。 

  •  

接口具体代码： 

  •  

package ai.nlp.jiekou.test;

  •  

import java.io.ByteArrayOutputStream;

  •  

import java.io.IOException;

  •  

import java.io.InputStream;

  •  

import java.io.UnsupportedEncodingException;

  •  

import java.net.HttpURLConnection;

  •  

import java.net.URL;

  •  

import java.net.URLEncoder;

  •  

import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi;

  •  

public class ApiTest {

  •  

/**

  •  

* Get请求，获得返回数据

  •  

* @param urlStr

  •  

* @return

  •  

*/

  •  

private static String opUrl(String urlStr)

  •  

{

  •  

URL url = null;

  •  

HttpURLConnection conn = null;

  •  

InputStream is = null;

  •  

ByteArrayOutputStream baos = null;

  •  

try

  •  

{

  •  

url = new URL(urlStr);

  •  

conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();

  •  

conn.setReadTimeout(5 * 10000);

  •  

conn.setConnectTimeout(5 * 10000);

  •  

conn.setRequestMethod("POST");

  •  

if (conn.getResponseCode() == 200)

  •  

{

  •  

is = conn.getInputStream();

  •  

baos = new ByteArrayOutputStream();

  •  

int len = -1;

  •  

byte[] buf = new byte[128];

  •  

while ((len = is.read(buf)) != -1)

  •  

{

  •  

baos.write(buf, 0, len);

  •  

}

  •  

baos.flush();

  •  

String result = baos.toString();

  •  

return result;

  •  

} else

  •  

{

  •  

throw new Exception("服务器连接错误！");

  •  

}

  •  

} catch (Exception e)

  •  

{

  •  

e.printStackTrace();

  •  

} finally

  •  

{

  •  

try

  •  

{

  •  

if (is != null)

  •  

is.close();

  •  

} catch (IOException e)

  •  

{

  •  

e.printStackTrace();

  •  

}

  •  

try

  •  

{

  •  

if (baos != null)

  •  

baos.close();

  •  

} catch (IOException e)

  •  

{

  •  

e.printStackTrace();

  •  

}

  •  

conn.disconnect();

  •  

}

  •  

return ChangLiangZi.WU;

  •  

}

  •  

public static void main(String args []){

  •  

//三个参数全部小写

  •  

//msg参数就是传输过去的对话内容。

  •  

//msg参数要编码成gbk，不然会乱码。

  •  

String msg ="你在干嘛呀？";

  •  

//apikey参数。

  •  

String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV";

  •  

//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）

  •  

String ip ="127.0.0.1";

  •  

//这里一定要encode转换编码。转成GBK。

  •  

try

  •  

{

  •  

msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");

  •  

} catch (UnsupportedEncodingException e)

  •  

{

  •  

e.printStackTrace();

  •  

}

  •  

System.out.println(opUrl("http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip));

  •  

}

  •  

}

  •  

 

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