2017计算机学科夏令营上机考试G:实现堆结构(堆+优先队列)
思路分析
方法一: 利用全局数组实现heap。需要熟练掌握堆的结点删除、插入,删除利用 downAdjust(low, high) 函数,插入利用 updownAdjust(low, high) 函数。
注意点:
- heap数组下标要从1开始,否则无法计算左右孩子结点的下标;
- 入堆向上调整,出堆向下调整,建堆从右向左、从下往上调整(逆序for循环+向下调整);
- 堆排序先建堆,从右向左(不包含堆顶结点),一边与堆顶结点交换,一边向下调整。
方法二: 使用优先队列priority_queue。优先队列是用堆实现的,所以优先队列中的push()、pop()操作的时间复杂度都是O(nlogn)。
优先队列的初始化需要三个参数,元素类型、容器类型、比较算子。
需要熟悉的优先队列操作:
- q.top() 访问堆顶
- q.push() 入堆
- q.pop() 出堆
- 不同类型元素的优先级设置
- 定义堆需要注意最后两个>_>之间有一个空格
1. 基本数据类型:
priority_queue < int, vector<int>, less<int> > q; // 大顶堆——堆顶为大数
priority_queue < int, vector<int>, greater<int> > q; // 小顶堆——堆顶为小数
2. 结构体类型:
/*方法一:友元函数、运算符重载*/
struct fruit
{
string name;
int price;
friend bool operator < (fruit f1, fruit f2)
{
return f1.price < f2.price; // 大顶堆——堆顶为大数
}
};
priority_queue<fruit> q;
struct fruit
{
string name;
int price;
friend bool operator < (fruit f1, fruit f2)
{
return f1.price > f2.price; // 小顶堆——堆顶为小数
}
};
priority_queue<fruit> q;
/*方法二:cmp函数*/
struct fruit
{
string name;
int price;
};
struct cmp
{
bool operator () (fruit f1, fruit f2)
{
return f1.price < f2.price; // 大顶堆——堆顶为大数
}
};
priority_queue<fruit, vector<fruit>, cmp> q;
struct cmp
{
bool operator () (fruit f1, fruit f2)
{
return f1.price > f2.price; // 小顶堆——堆顶为小数
}
};
priority_queue<fruit, vector<fruit>, cmp> q;
代码——方法一
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 100010;
int heap[maxn] = {0};
// 对heap在[low, high]范围内进行调整
void downAdjust(int low, int high) // 向下调整
{
int i = low; // i为待调整接点
int j = 2 * i; // j为其左孩子
while(j <= high) // 左孩子存在
{
if(j+1<=high && heap[j+1]<heap[i]) // 右孩子存在,且小于父亲结点
{
j = j + 1; // 使j保持为最大的那个孩子结点
}
if(heap[j] < heap[i]) // 小顶堆 孩子结点<父亲结点 时进行调整
{
swap(heap[j], heap[i]);
i = j;
j = 2 * i;
}
else
{
break;
}
}
}
void upAdjust(int low, int high) // 向上调整
{
int i = high; // i为待调整结点
int j = i / 2; // j为其父亲结点
while(j >= low) // 父亲结点存在
{
if(heap[j] > heap[i]) // 小顶堆 父亲结点>孩子结点 时进行调整
{
swap(heap[j], heap[i]);
i = j;
j = i / 2;
}
else
{
break;
}
}
}
/*
// 建堆
void createHeap(int n)
{
for(int i=n/2; i>=1; i--)
{
downAdjust(i, n);
}
}
// 堆排序
void heapSort(int n)
{
createHeap(n);
for(int i=n; i>1; i++)
{
swap(heap[i], heap[1]);
downAdjust(1, i-1);
}
}
*/
// 删除堆顶结点
void deleteHeap(int &n) // 一定要加引用才能改变实参
{
printf("%d\n", heap[1]);
heap[1] = heap[n--]; // 最后一个结点覆盖堆顶结点,长度-1
downAdjust(1, n); // 向下调整堆顶元素
}
// 插入新结点
void insertHeap(int &n, int x)
{
heap[++n] = x; // 数组末尾赋值x,长度+1
upAdjust(1, n); // 向上调整新加入的结点
}
int main()
{
// freopen("input.txt", "r", stdin);
int t;
scanf("%d", &t);
for(int i=0; i<t; i++)
{
int n, type;
scanf("%d", &n);
int cnt = 0; // 记录堆结点个数
for(int j=0; j<n; j++)
{
scanf("%d", &type);
if(type == 1)
{
int u;
scanf("%d", &u);
insertHeap(cnt, u); // 插入结点
}
if(type == 2)
{
deleteHeap(cnt); // 删除堆顶结点
}
}
}
// fclose(stdin);
return 0;
}
代码——方法二
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <queue>
#include <algorithm>
using namespace std;
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > q; // 小堆顶结构
int main()
{
// freopen("input.txt", "r", stdin);
int t;
scanf("%d", &t);
for(int i=0; i<t; i++)
{
int n, type;
scanf("%d", &n);
for(int j=0; j<n; j++)
{
scanf("%d", &type);
if(type == 1)
{
int u;
scanf("%d", &u);
q.push(u);
}
if(type == 2)
{
printf("%d\n", q.top());
q.pop();
}
}
}
// fclose(stdin);
return 0;
}