R-FCN修改训练自己的数据
源码链接：https://github.com/YuwenXiong/py-R-FCN
一 train_agnostic_ohem.prototxt
修改为对应的类别：
根据设置的anchor个数修改
根据设置的anchor个数修改
根据设置的anchor个数修改
这里只有两类，表示前景和背景：
根据设置的类别个数修改
不用改，只用与区分前景和背景
根据设置的类别个数修改
不用改，2X4，2是前景和背景，4是回归值。
二 test_agnostic.prototxt
根据设置的anchor个数修改
根据设置的anchor个数修改
根据设置的anchor个数修改
根据设置的类别个数修改
根据设置的类别个数修改
不用改，这里回归时并不会区分类别
根据设置的类别个数修改，最后输出的是nx1
不用改，2X4，2是前景和背景，4是回归值。最后输出的是 nx4，和faster不一样，faster会根据类别的个数，每个卡生成四列。
三 demo_rfcn.py
从demo就可以看出，作者直接写的是4：8，和cls_ind并没有关系。框框都是一样的，不过是针对每一类的得分会不一样。