深度学习——感受野

深度学习——感受野

  • 定义

  • 计算方法

定义

​ 卷积神经网络的每一层输出的特征图(Feature map)上的像素点在原图像上映射的区域大小。
深度学习——感受野

计算方法

​ 某一层的感受野等于(前一层的感受野+(kernel size-1)*前一层的stride)。

其中:kernel size:卷积核尺寸 stride:步长

参考资料

【1】https://www.cnblogs.com/shine-lee/p/12069176.html